大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • 20100304094424_764239126056.ppt

    模糊控制原理 图 模糊控制器的组成框图 2. 知识库(Knowledge Base—KB)知识库由数据库和规则库两部分构成(1)数据库(Data Base—DB) 数据库所存放的是所有输入输出变量的全部模糊子集的隶属度矢量值(即经过论域等级离散化以后对应值的集合)若论域为连续域则为隶属度函数在规则推理的模糊关系方程求解过程中向推理机提供数据表4-1 水位变化划分表1 单变量模糊控制

  • .ppt

    单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四

  • .ppt

    BNS = [0 0 1 0 0 0 0 0 0]BZE = [0 0 0 0 1 0 0 0 0]BPS = [0 0 0 0 0 0 1 0 0]BPM = [0 0 0 0 0 0 0 0 1 ]BPB = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1B = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0M = [ 1 0 0 0 0 0

  • .ppt

    #

  • .ppt

    模糊控制Fuzzy Control前言1.藥器注入     2件11.起重機       1件2.抽水機      2件12.焊接        1件3.隧道換氣     2件13.鍋爐        1件工程    1件14.貯水池       1件5.馬達       1件15.列車        1件      期望值Step Response input test singlerise

  • -7.2逻辑与推理.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模糊逻辑与模糊推理模糊控制之—模糊控制的基本思想:利用计算机来实现人的控制经验人的控制经验一般用语言来表达而语言表达的控制规则又带有相当的模糊性如人工控制水槽水位的经验:(1)若水槽无水或水较少时则开大水阀(2)若水位和要求的水位相差不大则把水阀关小(3)若水位快接近要求的水位则把阀门关得很小……模糊控制的基本思想:其中表示水

  • (matlab)(4).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模糊控制的基本原理和方法● 模糊逻辑控制器的基本结构● 模糊控制系统的设计● PID 控制器模糊增益调节● 模糊系统的稳定性分析●利用MATLAB设计模糊控制器● 模糊逻辑控制器的基本结构输出设定值▲模糊化部件▲知识库▲决策逻辑—模糊控制系统的核心▲去模糊化部件模糊控制中模糊系统行为按专家知识以语言规则描述:多输入

  • 146.ppt

    单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级天津大学自动化学院单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式智能控制系统杜春燕 天津大学电气与自动化工程学院ducytju.edu十四天津大学自动化学院2模糊系统与神经网络的区别与联系(1)从知识的表达方式来看 模糊系统可以表达人的经验性知识便于理解而神经网络只能描述大量数据之间的

  • 系统.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级智能控制技术⑵题记 任何理论如果不用于解决实际问题这种理论再好也是没有实际意义的 在这个世界上有许多高深的理论其实就发源于我们司空见惯的日常生活里第3章:模糊控制系统 模糊控制技术是一种由模糊数学计算机科学人工智能知识工程等多门学科领域相互渗透理论性很强的科学技术实现这种模糊控制技术的理论称为

  • 教程.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 模糊系统辨识模糊系统辨识的问题分类1静态系统的辨识它包括: 1)参数辨识 2)结构辨识2动态系统的辨识 1)结构辨识 2)系统行为的辨识● 一般情况下的静态模糊辨识问题 在一般情况下规则具有以下的形式: R: If f(x1是A1… xk是Ak) Then

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部