复杂网络节点重要性评估及其应用研究 答 辩 人: 张翼 指导老师: 刘玉华 教授目录 研究背景和意义 一种基于互信息的评估指标的提出 基于pagerank的无标度网络模型的建立 结论与展望研究背景和意义(13)大量研究表明复杂网络既不是规则网络也不是随机网络它具有与这两者都不相同的特性:小世界特性无标度特性对于随机攻击的鲁棒性对于恶意攻击的脆弱性等等随着复杂网络研究的
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网络中节点重要性评价zdh49方法社会网络分析:点度中心度(度)中间中心度(介数)网络流中心性接近中心度(紧密度)特征向量中心度子图中心性复杂网络:随机行走介数聚集性节点删除法节点融合法节点孤立法节点收缩法Pagerank法和HITS法社会网络分析点度中心度(Degree Centrality)1定义指的是该点的度数,即与该点直接相连的点的个数。在无向图中是点的度数,在有向图中是点入度和点出度之和
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级复杂网络研究 ——现状与前瞻狄增如北京师范大学管理学院系统科学系北京师范大学复杂性研究中心
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复杂网络模型研究主讲人:孟永伟目录引言几种复杂网络模型复杂网络模型研究现状进一步研究的方向参考文献1.引言 近年来复杂网络引起了许多相关领域研究人员的所谓复杂网络就是具有复杂拓扑结构和动力行为的大规模网络它是由大量的节点通过边的相互连接而构成的图复杂网络的节点可以是任意具有特定动力和信息内涵的系统的基本单位而边则表示这些基本单位之间的关系或联系例如Internet网网络社会关系网络
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目 录社会网络(Social Networks)蛋白质交互网络O(103)复杂网络已成为当前最重要的多学科交叉研究领域之一小世界性无标度性网络模体和网络簇结构是迄今为止发现的最普遍和最重要的复杂网络拓扑结构属性Scale-free network (Science 1999)15Nature 2003(Nature 2005) 2628303234363840谢 谢
痛名啷谚幺碧工程硕士研究生学位论文密级
12+ 神经网络敏感性研究及
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