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HYPERLINK :blogsonlytiancaiarchive20070923903279 SQLServer优化整理 SQLServer优化整理50种方法优化SQL Server数据库查询(有N多错别字)查询速度慢的原因很多常见如下几种: 1没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷) 2IO吞吐
中?大数据量的处理POI之前的版本不支持大数据量处理如果数据过多则经常报OOM错误有时候调整JVM大小效果也不是太好版本的POI新出来了SXSSFWorkbook可以支持大数据量的操作只是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式不支持.xls格式 ? ? 版本的POI对excel的导出操作一般只使用HSSFWorkbook以及SXSSFWorkbookHSSFWorkbook用来处理较少的数
表设计和查询的一些参考1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构它的根本目的就是为了提高查询效率现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构索引的使用要恰到好处其使用原则如下: ●在经常进行连接但是没有指定为外键的列上建立索引而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引 ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引 ●在条件表达式中经常用到的
Silverlight 2 (beta1)数据操作(4)——调用WCF进行数据CRUD操作目录?导言?软件需求?在SQL 2005中创建数据库?在Visual Studio 2008创建Silverlight工程和WCF Service?编写WCF Service?在Silverlight 2 (beta1)工程中引用WCF?在Silverlight中调用WCF进行CRUD操作?结语导言Si
时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势关雪峰 曾宇媚武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉 430079图1 时空大数据并行处理分析的软硬件环境及研究应用现状地理科学进展201837(10):
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大数据量海量数据 处理方法总结 来源: =486005861owner=34964540 t _blank 葛林华的日志 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的经常会问到 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题下
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T-SQL大批量操作数据的时候限制受影响行数的方法 收藏 T-SQL的威力之一就是大批量操作数据不过某些场景下需要限制t-sql影响的行数比如以前艺龙遇到的场景是:对一个发布的表一次更改太多的行可能造成发布的崩溃这次我遇到的场景是服务器性能不是很好内存不够大不限制影响行数的话内存中可能已经容纳不下执行sql过程中产生的数据集执行起来非常慢 我们单位的DBA针对这种情况写过一个存储过程来应对核心的
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