相关文档

• 概率论与数理统计习题（李裕奇）-第五章-大数定律与中心极限定理.pdf

  #

• 概率论与数理统计_第五章_大数定律与中心极限定理.doc

  河北金融学院教案课程名称：概率论与数理统计教材名称：《概率论与数理统计》出版单位：中国质检出版社出版时间：2011年6月主 编：陈爱江张文良教案编写人：尹亮亮授课专业（班级）：10物流本10国贸本10保险本授课时间：2011年9月—2012年1月 : : : 河北金融学院课程教案授课教师： 授课班级： 授课时间

• 概率论与数理统计第五章-大数定律--中心极限定理.ppt

  第一节大数定律大数定律小结预备知识：依概率收敛定义及性质 定义性质请注意 : 大量随机试验中大数定律的客观背景……n 个随机变量的算术平均大数定律讲述的是：大数定律定理1（切比雪夫定理的特殊情况）则对任意的ε0，有做前 n 个随机变量的算术平均说明证由切比雪夫不等式上式中令得伯努利设nA是n重贝努里试验中事件A发生的次数，p是事件A发生的概率，是事件A发生的频率设 nA 是n次独立重复试验中事件A

• 概率论与数理统计：大数定律与中心极限定理.ppt

  课件制作：应用数学系概率统计课程组概率论与数理统计第五章 大数定律与中心极限定理本章要解决的问题 为何能以某事件发生的频率 作为该事件的 概率的估计为何能以样本均值作为总体 期望的估计为何正态分布在概率论中占 有极其重要的地位大样本统计推断的理论基础 是什么ANSWER大数定律中心极限定理设非负随机变量 X 的期望 E( X )存在则对于任意实数 ? > 0马尔

• 《概率论与数理统计》习题-第四章-大数定律和中心极限定理.doc

  第四章 大数定律和中心极限定理一. 填空题1. 设Yn是n次伯努利试验中事件A出现的次数 p为A在每次试验中出现的概率 则对任意 ? > 0 有__________.解. 1－2. 设随机变量X和Y的数学期望是2 方差分别为1和4 而相关系数为 则根据切比雪夫不等式P(X－Y ? 6) ? _______.解. E(X－Y) = E(X)－E(Y) = 2－2 = 0 D(X－Y) = D

• 概率论与数理统计教程习题（第四章大数定律与中心极限定理）.doc

  习题10（切比雪夫不等式）一．填空题设随机变量的数学期望方差则由切比雪夫不等式得 .随机掷6枚骰子用表示6枚骰子点数之和则由切比雪夫不等式得 .若二维随机变量满足则由切比雪夫不等式得 .设是相互独立同分布的随机变量序列且一致有界则 .二．选择题若随机变量的数学期望与方差都存在对在以下概率中（ ）可以由切比雪夫不等式

• 第五章大数定律与中心极限定理.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 大数定理与中心极限定理概率是频率的稳定值前面已经提到当随机试验的次数无限增大时频率总在其概率附近摆动逼近某一定值大数定理就是从理论上说明这一结果正态分布是概率论中的一个重要分布它有着非常广泛的应用中心极限定理阐明原本不是正态分布的一般随机变量总和的分布在一定条件下可以渐近服从正态分布这两类定理是概率统计中的基本理论在

• 第五章大数定律与中心极限定理.ppt

  单击此处编辑母版标题样式第一节 大数定律第二节 中心极限定理 第五章 大数定律和中心极限定理第5章概述 大数定律和中心极限定理就是使用极限方法研究大量随机现象统计规律性. 阐明大量重复试验的平均结果具有稳定性的一系列定律都称为大数定律. 论证随机变量(试验结果)之和渐进服从某一分布的定理称为中心极限定理. 切比雪夫不等式证明对连续型随机变量的情况来证明. 切

• 第五章-大数定律与中心极限定理.doc

  河北金融学院教案课程名称：概率论与数理统计教材名称：《概率论与数理统计》出版单位：中国人民大学出版社出版时间：1990年7月主 编：袁荫棠教案编写人：刘晓俊授课专业（班级）：08财管本08会计本09会计接本一二授课时间：2010年3月—2010年7月 : 河北金融学院课程教案授课教师：刘晓俊 授课班级：08财管本会计本09会计接一二 授课时间： 2010春课 题§ 大数定律的概

• 第五章___大数定律与中心极限定理.ppt

  第五章大数定律和中心极限定理151 契比雪夫不等式 定理:设随机变量X具有期望E(X)及方差D(X),则?? 0,有:或 2例1 已知E(X)=100, D(X)=30,试估计X落在(70,130)内的概率解: P{70X130}=P{|X?100|30}由契比雪夫不等式,得:?0967契比雪夫不等式给出了在随机变量X的分布未知情况下,事件{|X?E(X)|?}或{|X?E(X)|≥?}的概率的