影像信息提取(监督分类分类统计)组合多波段数据 主菜单下打开:map->registration->select GCPs:image to map弹出projection selection设置内容如左图(即与影像信息一致)设置完后点OK弹出groud cotrol points selection窗口 打开主菜单下map->mosaicking->georeference
ENVI非监督分类:ENVI图文教程ENVI非监督分类的流程(1)?根据具体项目需求先整体上分析一下分类的影像确定好需要分类出几类(2)?选择适合的分类算法(3)?对分类出来的类别进行定义合并删除(4)?分类后处理(5)?结果验证ENVI非监督分类的算法非监督分类仅仅用统计方法对数据集中的像元进行分类它不需要用户定义任何训练分类器Unsupervised Classification 菜单为
单击此处编辑文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑标题样式单击此处编辑文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑标题样式单击此处编辑文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑标题样式遥感图像处理-11北京大学深圳研究生院3.影像信息基本提取方法3.1 影像信息提取技术概述3.2 影像增强处理3.3 监督分类3.4 非监督分类3.1 影像信息提取
ENVI中监督分类方法及参数说明(2011-10-10 09:56:27) 标签: HYPERLINK :uni.sinac.phpt=blogk=D7AAD4D8ts=bpoststype=tag t _blank分类: HYPERLINK :blog.sinasarticlelist_1880262177_9_1 t _b
监督与非监督分类? ? 影像的分类可分为监督与非监督分类监督分类器根据其原理有基于传统统计分析的基于神经网络的基于模式识别的等? ? 本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例介绍这两种分类方法有以下内容组成:?????非监督分类?????监督分类?????分类后处理非监督分类??非监督分类:也称为聚类分析或点群分类在多光谱图像中搜寻定义其自然相似光谱集群的过程它不必对影像地物获取先验
ENVI基本制图工具 一图像配准图像配准(Registration):同一区域里一幅图像(基准图像)对另一幅图像校准以使两幅图像中的同名像素配准数据:已经做过几何校正的SPOT4全色10米分辨率影像作为基准图像和待校正的Landsat5 TM 30米分辨率影像作为配准图像分别为bldr_sp.img和bldr_tm.img处理过程:打开ENVI软件点击主菜单栏的file下的open imag
长 安 大 学实 验 报 告 学年 第 学期课 程 名 称 土地资源遥感 适用专业及班级 地理信息系统 学 生 姓 名 学 生 学 号 实验一:监督与非监督分类试验目的:掌握监督分类与非监督分类的基本
实验五 遥感图像的非监督分类一实验目的非监督分类是对数据集中的像元依据统计数字光谱类似度和光谱距离进行分类在没有用户定义的条件下练习使用在ENVI环境下的非监督分类技术有两种:迭代自组织数据分析技术(ISodata)和K均值算法(K-Means)分类过程中应注意:1)怎样确定一个最优的波段组合从而达到最佳的分类精度基于OIF和相关系数协方差矩阵以及经验的使用来完成对最适合的组合的选取分类效果
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Sobel滤波变换图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息突出图像的空间信息压抑其他无关信息或者去除图像某些信息所以为了增强园区线性影像使用空间滤波变换也是不错的选择①打开ENVI主菜单选择Filter②选择Sobel滤波Sobel算子的解释可以参考:baike.baiduview676368.htmsub676368③选择要进行滤波变换的文件选择完毕点OKSobel滤波完成后的
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