单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级勤学好问必有所获第二章 随机变量及其概率分布随机变量与随机变量分布函数随机变量的概率函数与随机变量的概率密度函数几个常用的概率分布随机变量函数的分布随机变量的数学期望随机变量的方差与标准差随机变量的其他特征数 概率论 1随机变量与随机变量分布函数一随机变量 为了更有效的研究随舰现象的规律需要引入微积分作为工具这就
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级离散型随机变量及其分布律连续型随机变量随机变量及其分布函数第四章 随机变量及其分布基本思想将样本空间数量化即用数值来表示试验的结果 有些随机试验的结果可直接用数值来表示.例如: 在掷骰子试验中结果可用123456来表示 例如: 掷硬币试验其结果是用汉字正面和反面来表示的可规定: 用 1表示 正面朝上 用 0
七正态分布结果——随机事件31有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数).试验结果看来与数值无关有一个实数其随着试验结果的不同而取不同的值种子不发芽 X = 0当9(概率分布)取出的次品数为:{报童赔钱}如 P(X >)= P( X ≤)=
单击此处编辑母版标题样式 §2.1 随机变量及其分布 一离散型随机变量的概率分布 二随机变量的分布函数 三连续型随机变量的分布 1.随机变量的定义﹙1﹚引言在随机现象中有些问题中的随机事件与数值自然发生关系 例如 掷骰子问题一颗骰子掷一次共有六个可能的结果即 :出i点i=123456样本空间
第3章简单数据的统计分析随机变量及其分布随机变量及其分布随机变量及其分布随机模拟及其应用随机模拟及其应用单变量统计分析模型单变量统计分析模型单变量统计分析模型单变量统计分析模型单变量统计分析模型
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 随机变量的分布与数字特征 为了广泛深入的研究随机现象的结果揭示随机现象的统计规律性我们需要利用数学分析的方法对随机试验结果进行定量的数学处理于是我需要将试验结果数量化即将试验结果与实数对应起来这就是引入随机变量的原因 §2.1 随机变量及其分布一随机变量的概念例1 随机地掷一颗骰子ω表示所有的样本点
第二章随机变量及其分布§21随机变量及其分布1、随机变量概念定义211 定义在样本空间Ω上的实值函数X=X(ω)称为随机变量。大写字母X,Y,Z等表示随机变量,小写字母x,y,z表示随机变量的取值。仅取有限个或可列个值的随机变量,称为离散随机变量。可能取值充满数轴的一个区间(a,b),称为连续随机变量。第二章随机变量及其分布2、随机变量的分布函数含义:带端点的半直线(-∞,x],落在半直线上(含端
一离散型随机变量的分布律二常见离散型随机变量的概率分布三小结第二节 离散型随机变量及其分布律一离散型随机变量的分布律的概率为由概率的定义说明: 离散型随机变量非离散型随机变量分布律也可以用表格的形式来表示:率的规律.这些概率合起来是1.可以想象成:概率1以一定的规律分布在各个可能值上.这就是(2.4)称为分布律的缘故.例1设一汽车在开往目的地的道路上需经过4组信号灯它已通过的信号灯组数(设各
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第 二 章 第一节 离散型随机变量 主讲人:赵洪欣实例 1 掷一个硬币 观察出现的结果 共有两种情况:若用 X 表示掷一个硬币出现正面的次数 则有即 X (e) 是一个随机变量.1.定义一随机变量的概念2.随机变量的分类离散型随机变量连续型 观察掷一个骰子出现的点数.随机变量 X 的可能值是 :
(-∞∞)非负有界性 0≤ F(x) ≤1 设离散型随机变量 的所有可能取值是 而取值 的概率为离散随机变量分布律的表格表示法0-1分布(二点分布 )解:此例遇红灯即为三重贝努利试验故 X几何分布1非负性导数关系因此连续型随机变量取任意指定实数值a的概率为0解: 已知μEX= μDX=σ2x
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