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摘要 凝汽器运行的热力性能对汽轮机机组运行的安全性与经济性有很重要的影响研究凝汽器故障诊断方法实施故障诊断技术对提高讥组经济运行水平有着重要的理论意义和工程实用价值本文论述了火电厂凝汽设备的运行特性分析了凝汽系统的常见故障重点分析了凝汽器真空恶化的原因及征兆全面阐述了BP神经网络的基本理论和系统结构设计了神经网络应用于故障诊断领域以BP神经网络为基础建立凝汽器故障诊断专家系统对网络进行训
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级神经网络设计姓 名: 尤 智 . 学 号:131307040031.——线性联想机0-2自联想0-9自联想0-9自联想训练规则:取a=0.01while (Check() == 1) { for(i=0i<101) while (CheckN(i)
神经网络控制部分大作业已知分别设计PID控制与神经网络控制器使系统达到较好性能并比较两种方法的结果具体要求:1采用编程实现神经网络控制器2分析神经网络层数和神经元个数对神经网络控制器控制性能的影响3分析系统在神经网络控制和PID控制作用下的抗干扰能力(加噪声干扰)抗非线性能力(加死区和饱和特性)以及抗时滞的能力(对时滞大小加以改变)4为系统设计神经网络PID控制器首先设计PID控制器实现对已
人工神经网络在材料领域的应用引言长期以来对材料研究采用的是依赖大量试验并进行大面积筛选的方法这需要消耗大量人力和物理资源及时间由于大量尚未理论化的经验和试验规律的存在在相当一段时间内还不可以完全脱离经验和试验来进行研究于是人们将目光转向理论付诸的材料研究将先进的计算机技术应用于现代材料研究中通过较少的实验获得较为理想的材料达到事半功倍的效果材料设计的自由度大 影响因素多利用传统的数学建模方法来研究
目 录第一节 神经网络基本理论一人工神经网络概论二生物神经元模型三Matlab的神经网络工具包第二节 感知器一感知器神经元模型二感知器的网络结构三感知器神经网络的学习规则四感知器神经网络的训练五重要的感知器神经网络函数的使用方法六感知器神经网络应用举例第三节 线性神经网络一线性神经元模型二线性神经网络结构三线性神经学习网络的学习规则四线性神经网络训练五重要线性神经网络函数的使用
BP算法的基本思想BP算法的程序实现BP算法的程序实现多层前馈网的主要能力存在平坦区域的原因分析标准的BP算法内在的缺陷:α为动量系数一般有α∈(01)基本方法:在原转移函数中引入一个陡度因子λ当发现ΔE接近零而d-o仍较大时可判断已进入平坦区此时令λ>1当退出平坦区后再令λ=1输入量的选择2. 输入量的提取与表示(2)n-1表示法 将输入输出数据变换为[-11]区间的值常用以下变换式
第一节 神经网络基本理论一人工神经网络概论近代神经生理学和神经解剖学的研究结果表明人脑是由约一千多亿个神经元(大脑皮层约140多亿小脑皮层约1000多亿)交织在一起的极其复杂的网状结构能完成智能思维情绪等高级精神活动无论是脑科学还是智能科学的发展都促使人们对人脑(神经网络)的模拟展开了大量的工作从而产生了人工神经网络这个全新的研究领域人工神经网络(ANNS)常常简称为神经网络(NNS)是以
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计算机网络大作业--某高校校园网网络方案设计网络需求分析:学校下属10个行政机关部门(包括校办人事处财务处学生处教务处科技处设备处团委等)每个部门的计算机不超过20台机关部门全部在一幢四层的办公楼内各部门之间的距离不超过100米学校下属院系10个每个院系的计算机数量不超过240台每个院系各自座落于单独的建筑物内(对建筑物可用编号来表示)学校图书馆座落在单独建筑内有300台计算机的电子阅览室需
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