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1几何概型事件A理解为区域Ω的,A的概率只与子区域A的 成,而与A的满足以上条件的试验称为几何概型2几何概型概率公式在几何概型中,事件A的概率定义为:P(A)= ,其中μΩ表示 ,μA表示3随机数某一子区域A几何度量(长度、面积或体积)正比位置和形状无关区域Ω的几何度量子区域A的几何度量随机数就是在一定范围内产生的数,并且得到这个范围内的每一个数的机会一样4现在大部分计算器都能产生0~1之间的均匀
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第3章 栈和队列单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 3.1 栈 3.2 栈的应用举例 3.3 队列第3章 栈和队列 重点: (1)栈队列的定义特点性质和应用(2)ADT栈ADT队列的设计和实现以及基本操作及相关算法 难点: (1)循环队列中
单击此处编辑母版标题样式 第三章 随机向量 有些随机现象只用一个随机变量来描述是不够的需要用几个随机变量来同时描述3. 导弹在空中位置——坐标 (X Y Z)1. 某人体检数据——血压X和心律Y例如:2. 钢的基本指标——含碳量 X含硫量 Y和 硬度 Z 一般地 将随机试验涉及到的 n 个随机量 X1 X2 … Xn 放在一起记成 (X1 X2
的横坐标如何求2) 随机向量函数的分布分析:的密度函数.其它因为 和 独立就停止工作.其它 的分布函数.定理 两个独立的设解的0 — 1分布是连续型随机向量联合分布为求 每周进货量商店可从其他商店的均匀分布也存在设随机变量设 且1.当X与Y不独立时独立变量判断:
随机过程的基本概念什么是随机过程 随机过程是一类随时间作随机变化的过程它不能用确切的时间函数描述可从两种不同角度看:角度1:对应不同随机试验结果的时间过程的集合角度2:随机过程是随机变量概念的延伸7均值平方主要内容把同时满足(1)和(2)的过程定义为广义平稳随机过程显然严平稳随机过程必定是广义平稳的反之不一定成立 在通信系统中所遇到的信号及噪声大多数可视为平稳的随机过程因此研究平稳
1最常见的随机过程或随机模型 2Brown运动或Wiener过程二项过程Poission过程白噪声过程自回归过程移动平均过程混合自回归移动平均过程利率期限结构或均值回复模型ARCH类模型与GARCH类模型 主要内容3引言 Brown运动是1827年英国生物学家Brown在研究花粉运动时被发现的。 1918年,Wiener给出Brown运动的严格的数学描述,所以Brown运动也被称为Wiener过程
332 随机数的含义与应用互动讲练知能优化训练课前自主学案学习目标1了解随机数的含义,能利用随机模拟方法(包括用计算机产生随机数模拟)估计事件的概率.2.学习中初步体验现代信息技术在数学学习和日常生活中的广泛应用,体会随机模拟中的统计思想(用样本估计总体).几何概型中,事件A的概率为____________,其中μΩ表示区域Ω的几何度量,μA表示子区域的几何度量.1.随机数就是在一定范围内__
随机变量函数的分布 应用中常常会用到随机变量的函数显然随机变量的函数也是随机变量我们也需要研究它的概率分布现在的问题是已知随机变量X的概率分布如何求其函数Y=g(X)的概率分布呢如果g(xk)中有一些是相同的把它们作适当并项即可.一般若X是离散型 X的概率分布列为则 Y=g(X)X x1 x2 … xn …P p1 p2 … pn …g(X) g(x1
单击此处编辑母版标题样式例1:§3.7 二维随机向量函数的分布3.7.1 (XY)是离散型随机向量概率解:等价于概率思考:如何求max(XY)的分布律结论:注意:将函数值相同的项合并若二维离散型随机向量的联合分布律为证明: 依题意有 例2: 若X和Y相互独立它们分别服从参数为 的泊松分布 证明 Z=XY 服从参数为 的泊松分布.由公式课本P6
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