4.挖掘参数选择源多维数据集选择 商品子类Brand_商店客户家庭人口界面名称客户类型家庭人口县区日4性别 客户端界面展现工具选择3.数据的获取 8.返回创建新数据源
4000个变量 3.知识发现过程对安全的影响大多数用户通过知识发现过程来使用数据仓库由于用户需进行深入的探索安全控制就与这一过程发生矛盾 泄露企业的秘密和战略方向 安全性必须对细剖能力进行限制并对特定的概括数据表和运作的详细内容提供访问控制并且还需要限制对数据源的使用如创建临时表和即席查询等 一些不怀好意的用户可能会使大量的资源处于停顿状态从而使数据仓库无法使用
第 4 章 OLAP 技术1.快速性系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应2.可分析性用户无需编程就可以定义新的专门计算将其作为分析的一部分并以用户所希望的方式给出报告3.多维性提供对数据分析的多维视图和分析4.信息性能及时获得信息并且管理大容量信息华东2.多维数据集3.旋转4季度上海市67上海市452季度62上海 OLAP与数据仓库关系450350940450340173083035027
第8章数据库设计81数据库设计概述82需求分析83概念结构设计84逻辑结构设计85数据库的物理设计86数据库实施87数据库运行与维护81数据库设计概述数据库设计是指对一个给定的应用环境,构造最优的、最有效的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够高效率地存取数据,满足各种用户的应用需求。数据库设计通常是在一个通用的DBMS支持下进行的,本书都是以关系数据库SQL Server 2000为基础来
数据动态集成性问题多原始数据操作型数据生命周期符合SDLC支持日常操作数据挖掘工具数据仓库DBMS操纵平台1.度量属性 是决策者所关心的具有实际意义的数量如销售量库存量等2.维度 是人们观察数据的角度3.维的层次 人们观察数据的角度还可以存在细节程度不同的多个描述方面我们称这个描述方面为维的层次如时间维可以从日期季度年月份等不同层次来描述
DataBase单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级魏英 ?tutor_weihotmail 7952616? ? ?概念结构设计数据库设计综合案例以一个学校管理系统的开发过程说明数据库设计的基本方法和步骤需求分析设计局部视图集成视图逻辑结构设计设计逻辑结构优化逻辑模型物理设计实施运行和维护需求分析任务通过详细调查现实世界要处理的对象(组织部门企业
Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourth Level《管理信息系统》 2版Click to edit Master title style第 页Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourt
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掌握数据仓库的设计和开发方法包括数据模型的设计粒度维度设计以及数据仓库的开发步骤 数据模型设计数据仓库的开发过程及特点 1.数据仓库的开发是从数据出发的创建DW是在原有的数据库系统中的数据基础上进行的我们称之为数据驱动数据驱动设计方法的中心是利用数据模型有效的识别原有的数据库中的数据和DW中主题的数据共同性2.DW使用的需求不能在开发初期完全明确在数据仓库环境中并不存在固定的且较确切的物流数据流和
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库原理与应用哈尔滨理工大学计算中心《数据库原理与应用》理论:20学时实验:12学时 (6次上机)主讲:计算中心 张荣海Email: Arh51163数据库原理与应用哈尔滨理工大学计算中心考核方法及组成期末成绩=平时实验机考平时:10分 出勤作业 实验:30分 5个机考:60分 题库出题数据库原理与应用哈尔
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