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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STAT 第八章 假设检验统计实例STAT统计实例 1988年7月28日的《纽约时报》上刊登了一篇人们地理知识的文章这篇文章描述了一个由《国家地理协会》委托Gallup所做的研究结果研究者们从一些国家抽取许多成年人并请他们鉴别在一个地图上的16个地方(包括13个国家中非波斯湾和太平洋)然后把每个

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  第8.1节 假设检验的基本概念 众所周知总体 的全部信息可以通过其分布函数 反映出来但实际上参数 往往未知有时甚至 的表达式也未知.因此需要根据实际问题的需要对总体参数或分布函数的表达式做出某种假设(称为统计假设)再利用从总体中获得的样本信息来对所作假设的真伪做出判断或进行检验.1. 问题的提法统计检验(假设检验)这种利用样本检验统计假

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 假 设 检 验 第一节 假设检验的概念 在总体X的分布完全未知或只知其分布但不知其参数的情况下我们对X的分布或分布中的参数作出某种假设然后根据样本用统计分析方法检验这一假设是否合理从而作出接受或拒绝这一假设的决定．一基本概念 对总体 X 的分布或分布中的参数提出假设就称为统计假设．

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  第八章假设检验统计推断的另一类重要问题是假设检验下面先通过一个例子来说明什么是假设检验以及如何进行假设检验 例1 某餐厅每天的营业额服从正态分布按照以往的老菜单营业营业额的均值为8000标准差为640目前该餐厅试用一新菜单经过九天的运营发现平均每天的营业额为8300经理想知道这个差别是否是由于新菜单而引起的(假定按照新菜单营业营业额的标准差依然为640)假设按照新菜单营业营业额 X N(

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  例1要判明工艺改革后零件平均长度是否仍为4cm 例2要判明该批产品的次品率是否低于3 由于假设检验是根据有限的样本信息来推断总体特征由样本的随机性可能致使判断出错 （一）第一类错误 当原假设为真时而拒绝原假设所犯的错误称为第I类错误或拒真错误易知犯第I类错误的概率就是显著性水平?:注意：由?=查表得临界值：Z?=Z = 二总体比例的假设检验因此

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  广东工业大学一引例 例1 某砖厂生产的砖其抗拉强度X服从正态分布 今从1原假设与备择假设 正确但拒绝了它提出原假设 （1）提出假设 ③查表得 ⑤查表得 备择假设： 又 或 （t 检验）④构造拒绝域 ④④在 成立的条件下 ③查表得 求检验问题： ③例1 在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议是否会增加钢的得率试验是在同一只平炉上进行的每炼一炉钢时除操

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  第八章： 假设检验一、相关概念 1、假设检验 例从今年新生婴儿中随机抽取20个，测得其平均体重为3160g，修正后的样本标准差为300g，而根据过去，新生婴儿平均体重为3140g，问现在与过去的新生婴儿体重有无明显差异。（假设体重服从正态分布）§1假设检验的相关概念与步骤利用样本的信息对总体未知参数的假设进行检验，称为假设检验。原假设：已有的、稳定的、经验的、受保护的看法。备择假设：与原假设相

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