单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级主成分分析和因子分析 吴喜之1汇报什么假定你是一个的财务经理掌握了的所有数据比如固定资产流动资金每一笔借贷的数额和期限各种税费工资支出原料消耗产值利润折旧职工人数职工的分工和教育程度等等如果让你向上面介绍状况你能够把这些指标和数字都原封不动地摆出去吗 当然不能你必须要把各个方面作出高度概括用一两个指标简单明了地把情
主成分分析类型:一种处理高维数据的方法降维思想:在实际问题的研究中往往会涉及众多有关的变量但是变量太多不但会增加计算的复杂性而且也会给合理地分析问题和解释问题带来困难一般说来虽然每个变量都提供了一定的信息但其重要性有所不同而在很多情况下变量间有一定的相关性从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠因而人们希望对这些变量加以改造用为数极少的互补相关的新变量来反映原变量所提供的绝大部分信息
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 在实际问题研究中多变量问题是经常会遇到的变量太多无疑会增加分析问题的难度与复杂性而且在许多实际问题中多个变量之间是具有一定的相关关系的 因此人们会很自然地想到能否在相关分析的基础上用较少的新变量代替原来较多的旧变量而且使
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 在实际问题研究中多变量问题是经常会遇到的变量太多无疑会增加分析问题的难度与复杂性而且在许多实际问题中多个变量之间是具有一定的相关关系的 因此人们会很自然地想到能否在相关分析的基础上用较少的新变量代替原来较多的旧变量而且使
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 在实际问题研究中多变量问题是经常会遇到的变量太多无疑会增加分析问题的难度与复杂性而且在许多实际问题中多个变量之间是具有一定的相关关系的 因此人们会很自然地想到能否在相关分析的基础上用较少的新变量代替原来较多的旧变量而且使
例 (主成分分析)xi :5支股票的周回报率 x1 :JP Morgan x2 :Citibank x3 :Wells Fargo x4 :Royal Dutch Shell x5 :ExxonMobilZ1(λ1=)Z2(λ2=)Z3(λ3=)Z4(λ4=)Z5(λ5=)
主成分分析专 业:服装设计与工程题 目:浅析主成分分析及案例分析姓 名:吴旭波学 号:M090111114指导老师:刘 翔在统计学中主成分分析(principalponents analysis PCA)是一种简化数据集的技术它是一个线性变换这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中使得任何数据投影的第一大 HYPERLINK :wiki.mbalib
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级PCA的基本原理 PCA的计算步骤 PCA应用实例 主成分分析(PCA)具体例子秦楠一主成分分析的基本原理 假定有n个样本每个样本共有p个变量构成一个n×p阶的数据矩阵(1) 降维处理当p较大时在p维空间中考察问题比较麻烦降维是用较少的几个综合指标代替原来较多的变量指标而且使这些较少的综合指标既能尽量多地反映原来较多变量指标
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一主成分分析的基本原理 假定有n个样本每个样本共有p个变量构成一个n×p阶的数据矩阵(1) 降维处理当p较大时在p维空间中考察问题比较麻烦降维是用较少的几个综合指标代替原来较多的变量指标而且使这些较少的综合指标既能尽量多地反映原来较多变量指标所反映的信息同时它们之间又是彼此独立的定义:记x1x2…xP为原变量指标z1z2…zm
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