大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • 4.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模式识别 – 概率密度函数的非参数估计第四章 概率密度函数的非参数估计4.1 基本思想4.1 基本思想令R是包含样本点x的一个区域其体积为V设有n个训练样本其中有k个落在区域R中则可对概率密度作出一个估计:相当于用R区域内的平均性质来作为一点x的估计是一种数据的平滑有效性当n固定时V的大小对估计的效果影响很大过大则平滑过多不够

  • -4-.ppt

    讨论: 1.正态总体均值的极大似然估计即为学习样本的算术平均 2.正态总体方差的极大似然估计与样本的方差不同当N较大的时候二者的差别不大B.多维情况:n个特征(推导过程作为练习)估计值: 结论:①μ的估计即为学习样本的算术平均 ②估计的协方差矩阵是矩阵 的算术

  • -5.ppt

    解以上两式得 将μNσN2代入P(μXi)可以得到后验概率再用公式 P(x) 方窗函数∵ ф(u) 是以原点x为中心的超立方体∴在xi落入方窗时则有 在VN内为1

  • 3new.ppt

    #

  • 和回归.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章 非参数密度估计和非参数回归简介10.1非参数密度估计 10.1.1 一元密度估计 10.1.2 多元密度估计10.2非参数回归10.1非参数密度估计例10.1在美国黄石国家公园有一个间歇式的温泉它的喷发间隔很有规律大约66分钟喷发一次实际上从33分钟到148分钟之间变化水柱高度可达150英尺由于其喷发保持较明

  • .ppt

    分布函数 P(X=a)=0(1)由概率密度的性质可知(2) 求 X 的分布函数x 指数分布 则称X服从参数为?1X N(01)分布称为标准正态分布 查表和故 设X服从参数为3的指数分布求它的密度函数

  • 1..ppt

    第四军医大学卫生统计学教研室 1. 概率密度函数三正态分布 (Normal Distribution)2. 概率分布函数(1)正态分布在横轴上方均数处最高(2)?正态分布以均数μ为中心左右对称(3)正态分布由参数μ和σ确定μ是位置参数当σ不变时μ越大则曲线沿横轴越向右移动反之μ越小曲线沿横轴越向左移动σ是变异度参数当μ不变时σ越大表示数据越分散曲线越平坦σ越小表示数据越集中曲线越陡峭(4)正态分

  • .doc

    第七章? 参数估计参数估计是统计推断的基本内容之一它是凭借从总体中抽取的样本构造合适的样本函数对总体中的未知参数作出符合要求的估计.某批产品的质量用次品率来衡量但是数量太大无法一一检测那么如何估计该批产品的质量呢我们可以抽取100件进行检测如果其中有95件正品5件次品.这时我们就把100件样品的次品率作为该批产品的次品率的估计要统计某地人均年商品消费额我们抽取1000户进行调查计算得到人均年商品消

  • 分布求法(ppt).ppt

    问题:

  • 和随机过程_.ppt

    1什么是参数估计3随机变量如何构造统计量7设总体的 r 阶矩存在记为为?的矩估计量 解法二 你就会想只发一枪便打中猎人命中的概率一般大于这位同学命中的概率.看来这一枪是猎人射中的.Xp=34时称 为 X关于样本观察值 的似然函数 解:例3:设总体X服从参数为?的泊松分布即X有分布列(分布律) 从此时似然函数为:

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部