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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级实验数据处理方法第二部分:Monte Carlo模拟蒙特卡罗方法(Monte Carlo simulation)引言(introduction)均匀随机数的产生(Random number generation)任意分布的随机变量的抽样Monte Carlo积分法常用Monte Carlo模拟软件的使用实验数据处理方法第二部分
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小信号测量的区间估计 小信号测量的区间估计实验数据处理方法第六章 参数估计(Parameter estimation)6. 3 小信号测量的区间估计42520221 小信号测量的区间估计6. 3 小信号测量的区间估计区间估计的目的:找出未知参数?的一个变化范围使得?的真值落入该范围的概率为?估计未知参数的估计值的精确性和可靠性区间估计(Interval Estimation):4252022
第六章 参数估计(Parameter Estimation)实验数据处理方法第六章 参数估计(Parameter estimation)第二部分:统计学方法42620221第六章 参数估计(Parameter Estimation)第六章 参数估计(Parameter estimation)什么是参数估计:假定我们对某一物理系统进行了测量得到了容量为n 的事例样本我们想从这一有限样本中获取有关
实验数据处理方法第一部分:概率论基础第五章实验和理论的比较 实验结果一般不能直接与理想的数学分布相比较这是因为理论模型所要求的一些实验条件是无法达到的 例:粒子的寿命分布 要求粒子探测器的尺寸是无限大的 ?为比较理论预言和实验结果必须对实验结果进行一定的修正 (一)试验测量误差分辨率函数 由于试验测量误差的影响某一物理量的测量值x′有可能偏离其真值x为描述测量值x′的分布必
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二十章 实验方法评价与数据处理(p362)第一节 实验方法评价一评价指标(一)准确度 准确度是指在一定条件下多次测定的平均值与真实值相符合的程度准确度通常用绝对误差或相对误差表示 在实际工作中一般在试样中添加已知标准物质作为真值并以回收率表示准确度(二)精密度 精
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十六章 实验方法评价与数据处理分析结果的评价指标 1准确度及其表示方法 2精密度及其表示方法 3检测限及检测限的计算显著性检验法在食品分析中常遇到两个平均值的比较问题如测定平均值和已知值的比较不同分析人员不同实验室或用不同分析方法测定的平均值的比较对比性试验研究等均属于此类问题所以对这类问题常采用显著性检验法-----
在一个均匀分布的随机数中每一个体出现的概率是均等的出射粒子的属性应是互不相关的即每一粒子的属性的确定独立于其它的粒子的属性的确定均匀分布的随机数应满足均匀性(Uniformity):?所需的随机数的数量大[01]均匀分布的随机数的产生方法: 随机数的产生4模数m的选择:RANDU随机数产生器:Y=rndm(x): 周期:5x108X=RAND(IDUM)DO I=110 ….END DO
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