大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • KingbaseES.doc

    KingbaseES水平分区技术 什么是水平分区技术水平分区:水平分区就是按元组进行分区不同的元组可以分开保存每个分区的列数相同水平分区就是将单个表基于选定的行分段为多个表按照设定的边界值把数据行映射到不同的分区中其中多个表中的每一个表都具有相同的列但每个分区的行相对对原来

  • KingbaseES中的.docx

    金仓数据库KingbaseES水平分区技术什么是水平分区技术水平分区:水平分区就是按元组进行分区不同的元组可以分开保存每个分区的列数相同水平分区就是将单个表基于选定的行分段为多个表按照设定的边界值把数据行映射到不同的分区中其中多个表中的每一个表都具有相同的列但每个分区的行相对于原来的表有所减少对于大型数据库来说其表的数据记录数量往往会在很短的时间内迅猛地增长有时候难以对这样的庞大的数据集进行有效的

  • .ppt

    单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式数据仓库技术数据仓库技术的产生数据仓库(Data Warehouse)技术完全是在决策需求的驱动下产生与发展起来的操作型数据库无法满足决策支持系统对数据库系统的要求专为决策服务的数据库系统称为数据仓库(Data Warehouse简称DW)数据仓库的定义以1992年W.H.Inmon出版《Building the Data W

  • 02《应用》第二章:基本使用.ppt

    金仓数据库入门 .1 KingbaseES数据库产品概述 .2 KingbaseES数据库产品构成 .3 KingbaseES数据库产品技术特点 .4 KingbaseES数据库产品应用 .5 KingbaseES数据库产品解决方 金仓数据库运行环境 金仓数据库的安装与卸载 .1 图形界面方式安装与配置 .2 命令行方式安装与配置 .3 Linux操作系统下的安

  • KingbaseES中的缓冲机制.doc

    KingbaseES中加强的缓冲机制磁盘IO一直是数据库性能的瓶颈之一随着处理器速度的不断提高这一问题变得更加突出: 处理器没有被充分利用大量的时间被消耗在IO上为了提高数据库的性能KingbaseES采用了多种缓冲机制减少系统io从而提高了系统的运行效率这包括数据缓存执行计划缓存以及结果集缓存等相关技术1数据缓存优化首先什么是数据缓存缓存是介于应用程序和物理数据源之间数据缓存就是将数据暂存于内存

  • 时代--析型.doc

    迎接大数据分析时代金仓推出分析型数据库随着金融电信能源等各企事业单位数据中心建设和运营的逐步深入TB甚至PB级运营数据已经屡见不鲜数据计算全面进入大数据时代另一方面除了数据存储数据管理等典型业务需求外数据中心管理者更需要数据挖掘和决策分析等一整套解决方案大数据分析已经成为当前典型迫切的业务需求作为国产数据库领军企业的人大金仓积极迎接大数据时代对海量数据分析提出的技术挑战继发布金仓数据库King

  • dss.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级决策支持系统——第六讲 数据仓库技术决策支持系统——第六讲 数据仓库技术单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六讲数据仓库技术 6.1 数据仓库的基本知识 6.2 数据仓库的结构框架 6.3 数据仓库的体系结构 6.4 数据仓库的关键技术 6.5 可视化数据仓库 6.6 数据仓库的存储

  • 课程教学纲.doc

    《数据库与数据仓库技术》课程教学大纲课程编号:50520051课程名称:数据库与数据仓库技术英文名称:Database and Data Warehouse Technology课程类别:专业限选授课对象:硕士学 分:2学 时:40开课学期:二开课周次:1-10开课系及教研室:计算机软件任课教师及职称:郑玲 副教授先修课程:数据库适用专业:计算机及相关专业主要内容: 概述数据管理技

  • 建模.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库建模技术数据仓库建模原则满足不同的用户需求兼顾效率与数据粒度的需要支持需求的变化避免对业务运营系统造成影响考虑未来的可扩展性数据仓库建模特点OLTP系统是面向应用数据仓库则一般按照主题 (Subject)来建模 数据仓库建模的一般步骤对用户需求进行归纳需要综合考虑业务划分和用户组织两方面的问题高层模型设计即概念模型设计

  • 挖掘.ppt

    E-MAIL:数据仓库与数据挖掘技术Electronicmerce夏火松E-MAIL: 数据仓库与数据挖掘技术教案第三部分 主要内容讲解第一章数据仓库与数据挖掘概述数据仓库引论1.1为什么要建立数据仓库什么是数据仓库数据仓库的特点7.4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤11.5

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部