设有n件物品重量分别为w1w2w3….wn和一个能装载总重量为T的背包.能否从n件物品中选择若干件恰好使它们的重量之和等于T.只需判断有解.0算法描述:访问结点访问左子树访问右子树root动态规划法扩展1—加上物品价值0未收到下列同学的作业
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级动态规划系列之二背包问题彭智朝2010.6.81解空间设Xi表示第i件物品的取舍1代表取0代表舍搜索的空间为n元一维数组(X1X2X3……Xn)取值范围为(000……00)(000……01)(000……10)(000……11)……(111……11)2解空间图示以3个物品为例解(010)表示(不取物品0取物品1不取物品2)roo
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一01背包问题问题: 有N件物品和一个容量为V的背包第i件物品的费用(即体积下同)是w[i]价值是c[i]求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量且价值总和最大 基本思路: 这是最基础的背包问题特点是:每种物品仅有一件可以选择放或不放 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品(部分或全部)恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值则其状态转移方程便是
动态规划背包问题最优解分析1算法原理问题分析: 令V(i,j)表示在前i(1=i=n)个物品中能够装入容量为就j(1=j=C)的背包中的物品的最大价值,则可以得到如下的动态规划函数:(1) V(i,0)=V(0,j)=0;i=0,j=0;//初始化(2) V(i,j)=V(i-1,j) ?j-Wi0; ---①//递推式? V(i,j)=max{V(i-1,j) ,V(i-1,j-wi)+vi)
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一装箱问题(bin ? packing ? problem)当你装一个箱子时你会发现要使箱子尽可能装满不是一件很容易的事你往往需要做些调整从理论上讲装箱问题是一个很难的组合优化问题即使用计算机也是不容易解决的 装箱问题是一个经典的NP难解问题这意味着该问题不存在在多项式时间内求得精确解的算法(如果P≠NP)因此对装箱问题算法的
背包问题报告 小组成员:张灿吴雪涛高坤占强习慧平小组分工情况小组成员查找制作ppt编写程序讲解ppt制作报告张灿ⅴⅴⅴⅴⅴ吴雪涛ⅴ高坤ⅴⅴ占强ⅴ习慧平ⅴ 背包问题背包问题的历史由来 它是在1978年由Merkel
01背包问题 Posted on 2009-06-11 15:55 YDN 阅读(673) lmentform 评论(4) 编辑 收藏 所属分类: category191175 动态规划 问题描述:????? 有 n 件物品x1 x2 … xn 每件物品有一个价值和一个重量分别记为: ????? v1v2 …vn ???
include <>include <>define size 20struct stacks{int data[size]int top}stackvoid main(){int w[size]int Vint k=0int i=0int j=1int numberint s=0printf(n请输入可供选择装入物品的个数:)scanf(dnumber)printf(n请输入各件物品的体积:)f
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