3因子2状态7因子2状态 4因子3状态 11因子2状态15因子2状态5因子4状态1因子2状态和7因子3状态6因子5状态13因子3状态32因子两状态1因子2状态和9因子4状态11因子2状态和12因子3状态1因子2状态和11因子5状态1因子2状态和25因子3状态31因子2状态21因子4状态Forty three-level factors 略 :
3因子2状态7因子2状态4因子3状态11因子2状态15因子2状态5因子4状态1因子2状态和7因子3状态6因子5状态13因子3状态32因子两状态1因子2状态和9因子4状态11因子2状态和12因子3状态1因子2状态和11因子5状态1因子2状态和25因子3状态31因子2状态21因子4状态Forty three-level factors 略 :
(1) L4(23)列号试验号1231111212232124221任意两列间的交互作用为另外一列(2) L8(27)列号试验号12345671111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112列号列号1234567(1)326476(2)15745(3)7654(4)123(5)32(6)1(7)L8(27)二列间
(1) L4(23)列号试验号1231111212232124221任意两列间的交互作用为另外一列(2) L8(27)列号试验号12345671111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112列号列号1234567(1)326476(2)15745(3)7654(4)123(5)32(6)1(7)L8(27)二列间的交互
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章 正交试验设计 对于单因素或两因素试验因其因素少 试验的设计 实施与分析都比较简单 但在实际工作中 常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 若进行全面试验 则试验的规模将很大 往往因试验条件的限制而难于实施 正交试验设计就是安排多因素试验 寻求最优水平组合 的一种高效率试验设计方法 下一张 主 页 退
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正交试验百科名片 t _blank 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验这些有代表性的点具备了均匀分散齐整可比的特点正交试验设计是分式析因设计的主要方法是一种高效率快速经济的实验设计方法 t _blank 日本著名的统计学家 t _blank 田口
第5章 正交试验设计方法5.1 试验设计方法概述 试验设计是数理统计学的一个重要的分支多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据而试验设计却是用于决定数据收集的方法试验设计方法主要讨论如何合理地安排试验以及试验所得的数据如何分析等 例5-1 某化工厂想提高某化工产品的质量和产量对工艺中三个主要因素各按三个水平进行试验(见表5-1)试验的目的是为提高合格产品的产量寻求最适宜的
正交实验设计正交实验设计简称正交设计它是利用正交表科学的安排与分析多因素实验的方法是最常用的实验分析方法之一简介 当析因设计要求的实验次数太多时一个非常自然的想法就是从实验设计的水平组合中选择一部分有代表性水平组合进行试验因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)但是对于试验设计知识较少的实际工来说选择适当的分式析因设计还是比较困难的 t
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