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概率论与数理统计第十四讲主讲教师:程维虎教授北京工业大学应用数理学院 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科 所以要从随机现象中去寻求统计规律就应该对随机现象进行大量的观测第五章 极限定理 随机现象的统计规律性只有在相同条件下进行大量的重复试验才能呈现出来 研究随机现象的大量观测
概率论与数理统计第十三讲主讲教师:程维虎教授北京工业大学应用数理学院§4.3 协方差与相关系数 对于二维随机向量(XY) 除了其分量X和Y 的期望与方差之外 还有一些数字特征 用以刻画X与Y之间的相关程度其中最主要的就是下面要讨论的协方差和相关系数 定义1:若 E{[ X-E(X)][Y-E(Y)]} 存在则称其为X 与Y 的协方差记为Cov(XY) 即4.3
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概率论与数理统计课 程 复 习一、事件的概率1概率的定义:2计算公式:3两个概念:①非负性;②规范性;③可列可加性。A与B独立→ P(A)P(B|A)=P(A)P(B)→P(AB)=P(A)P(B)A与B互不相容→P(A∪B)=P(A)+P(B)→ AB=? P(Ai |B )后验概率 P(Ai) 先验概率P(B|Ai)例1 设甲、乙、丙三人的命中率分别为03,02,01。现三人独立地向目标各射击
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级统计量组别DCCB 返回
定义 用样本矩作为总体同阶矩的估计从而解出未知参数的方法称为矩估计法或矩法 ?的矩估计可记为 它实际上代表样本 总体分布已知参数未知由观测值x1…xn检验假设H0:?=?0H1:?≠?0 对于假设H0:?=?0H1:???0构造2?已知的情形2. [99(一)十三6] 设总体X的概率密度为 求统计量其中? > 1是未
目 录专题六概率统计、算法、复数第17讲 概率统计第18讲算法与复数 专题六概率统计、算法、 复数 专题六 │ 知识网络构建 专题六 │ 考情分析预测 专题六 │ 考情分析预测 专题六 │ 考情分析预测 专题六 │ 考情分析预测 第17讲 概率统计第17讲 │ 概率统计第17讲 │ 主干知识整合 第17讲 │ 主干知识整合 第17讲 │ 要点热点探究? 探究点一 随机抽样第17讲 │ 要点热点探究
的个体数目n与总体中个体的总数目N之比 很小(通常要小于)仍可用不放回抽样这样得到的样本可近似地看成一个简单随机样本. 今后如不特别申明我们所说的样本均指简单随机样本. 由于样本 的各分量独立且每个分量的分布都与总体X的分布相同所以对密度函数 为的连续型总体X而言样本 的联合密度函数
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