第26卷第7期
西北工业大学
32 卷 5 期
第 24卷第12期
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支持向量机简介统计决策方法 支持向量机是数据挖掘中的一项新技术是借助于最优化方法解决机器学习的问题的新工具它由Vapnik等根据提出的一种新的机器学习方法它以结构风险最小为原则它本质上是求解凸二次规划问题在解决小样本非线性和高维模式识别问题中有较大优势 基本原理问题转化为寻找映射f(xw): 它是评价预测准确度的一种度量不同的学习问题有不同形式的损失函数例给定样本其中损失函数基
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408 2009,30(2)
电 子 科 技 大 学2008级本科毕业设计(论文)任务书拟题单位 电子科技大学微固学院 审题人(签名)__________题目及副标题 支持向量机算法在人脸识别系统中的应用题目来源: 1.科研 2.生产 3.教学(含实验) 4.其它(选择其中一种) 主要任务:理解并掌握支持向量机算法原理理解并掌握人
支持向量机用于多类模式分类 - 必须选择最优参数 gamsig2 工具箱:LS_SVMlab 使用平台:Matlab6.5 :陆振波海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenboyahoo 个人主页::luzhenbo.88uuclcclearclose all------------------
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