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Levenberg-Marquardt Method(麦夸尔特法)Levenberg-Marquardt is a popular alternative to the Gauss-Newton method of finding the minimum of a function that is a sum of squares of nonlinear functions Let the
第%’卷第’期
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级非线性最小二乘法1.改进的Gauss-Newton法2.Levenberg-Marquardt方法3.信赖域(L-M)方法一非线性最小二乘法1.一般形式:3. 改进的Gauss-Newton法:二Levenberg-Marquadt方法disadvantage : that if the value of i
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视频1--3
§1 级数的收敛性 §2 正项级数§3 一般项级数正十二边形的面积例1. 下列各式均为常数项级数若当公比 r <1时不存在.故故且从而思考题解答定理定理证毕.1n二级数有相同的敛散性 (3) nn收敛思考题第十二章 数项级数定理(莱布尼兹判别法) 若交错级数由条件(2): un?un1un?0 得S2m?以及 的敛散性.令2. 任意项级数及其敛散性?故由定理知原级数绝对收敛.例5. 判别级数
返回设发散. 当函数列(1)在数集 上每一 任 的收敛域. 在区间 性 或极限函数的导数或积分 是否分别是函数列 显然 若函数列 上什么值 都有 下面来证明这个结论. (<1) 无论 N 多么大 上是一致收敛的. 任给收敛于这就得到了(6)式.的图于是 项的数值在时极限 构成一个 定理 ( 一致收敛的柯西准则 ) 函数项级数
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