多流形LE算法在高光谱图像降维和分类上的应用吴东洋马丽中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院武汉 430074 不同数据各类的分类精度 国土资源遥感201830(2):
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多光谱图像???图像理解是在数字图像处理计算机技术和人工智能不断发展的基础上产生的一种模拟人的图像识别机理的理论它与计算机视觉理论有许多共同的部分或者说有许多交叉的部分它与人工智能专家系统也有着一些共同的地方?? 图像理解主要包括三个层次其低层为一般图像处理中层为图像中特征的符号化组织过程高层为抽象的符号推理因此计算机视觉主要与其低层人工智能主要与其高层产生重叠目前就图像理解这一理论的研究探
光谱与空间维双重稀疏表达的高光谱影像分类朱勇 吴波福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州 350002图2 不同稀疏度下WSRC与SRC分类结果比较201618(2):
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级红外光谱在高分子方面的应用 B组 苏建锋 柯洁娜 11号 12号有机物解析常用的结构分析四大谱中由于红外光谱法(IR)制样方便给出的结构信息丰富成为各种聚合物鉴定最常用的方法聚合物中有很大一部分是含有酯基和苯环的因此在得到一未知聚合物的IR光谱图之后首先观察在17401720cm-1区域
2-10万 红外吸收光谱是分子中成键原子振动能级跃迁而产生的吸收光谱只有引起分子偶极距变化的振动才能产生红外吸收 由吸收红外光而引起的分子振动包括:(1) 键的伸缩振动(2)键的弯曲振动.面外摇摆振动(ω) 卷曲振动(τ) -CH2- 1460cm-1 -CH3 1380cm-1 (CH2)n n≥4724722吸收峰3100-3
基于光谱和形状的遥感图像分割质量评估方法韦兴旺 张雪锋 薛云西安邮电大学通信与信息工程学院西安 710121图1 算法流程图地球信息科学学报201820(10):
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