开题报告题目:基于卷积神经网络的图像质量评价:凌远翔:20151529课题研究的背景和意义图像质量评价磁共振图像的模糊,机器人视觉无参考使用价值深度学习Hinton课题研究已有工作基础本人校内学习经历课题已做准备卷积神经网络数据输入层卷积层ReLU层池化层全连接层图1 DeepID网络结构研究内容无参考图像评价下的卷积神经网络结构层数大小数量图像数据库的选取LIVE/TID 2008/CS
2ABSTRACT2 基于卷积神经网络的图像质量评价通信工程学院通信工程专业凌远翔指导教师:王勇摘要: 本文的研究内容主要包括:简单介绍课题的背景与意义;对基N的IQA方法进行介绍分析,仔细讲解各设计方法的原因;具体训练过程的可视化,调整参数后模型的性能优化和交叉数据集的泛化能力验证。 关键词: 卷积神经网络深度学习图像质量评价无参考Abstract: The main contents
第3 卷 第 1 期
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