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院 系: 计算机科学学院 专 业: 智能科学与技术 年 级: 2012 级 课程名称: 模式识别 组 号: 13组 组 员: 徐灿 马卿 指导教师: 孙阳光老师 2014年12月30日年级2012级20122138552012213875专业智能科学与技术徐灿马卿
模式识别实验报告基于BP神经网络的字符识别 学 院:信息与通信学院 专 业:信号与信息处理 基于BP神经网络的字符识别1 实验目的综合掌握模式识别的原理了解识别过程的程序设计方法2 实验内容熟悉模式识别的理论方法用选择一种合适的识别方法对图像中的字符(英文字母)进行识别能够区分出不同的形态的26个字母3 实验方法在Matlab中采用BP神经网络对读取的数据进行训练进而识别4 程
模式识别与智能信息处理实践实验一 聚类分析一实验目的通过聚类分析实验加深对聚类分析基本思想方法的理解和掌握二实验内容了解动态静态聚类算法的特点熟练掌握k-均值算法或层次聚类算法编写能对实际模式样本正确分类的算法程序掌握动态聚类算法的基本思想认识类别数初始类心的选择对k-均值算法聚类结果的影响编写能对实际模式样本正确分类的k-均值算法程序三方法手段设类别数为k选取k个初始聚类中心按最小距离原则将
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实验原理实验数据:IRIS数据分为三种类型每种类型中包括50个思维的向量实验模型:假设IRIS数据是正态分布的实验准备:在每种类型中选择部分向量作为训练样本估计未知的均值和方差的参数实验方法:最小错误判别准则最小风险判别准则实验原理:贝叶斯公式已知共有类别统计分布为正态分布已知先验概率及类条件概率密度函数对于待测样品贝叶斯公式可以计算出该样品分属各类别的概率叫做后验概率看属于哪个类的可能性最大就把
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暨南大学人工智能实验报告 题 目: 动物识别系统 院 系: 信科院计算机系 专 业: 计算机软件与理论 学 号: 0934061004 学生: 张韶远 成 绩: 日期: 2009年11月10日 : 一 目的与要求掌握人工智能的知识表示技术能用产
甘肃民族师范学院实 验 报 告 手 册20 14 ---20 15 学年 秋 学期课程名称: 数学实验与数学模型 任课教师: 李琳 系 别: 数学系 姓 名: 俄尔五哈 学 号: 2012010971 班 级: 数本1201班 实验报告手册
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