关于波达方向(DOADirection of Arrival)采用的是音乐MUSICMultiple Signal Classification)算法基本思想是将任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解求出特征值和特征向量利用信号子空间和噪声子空间的正交性构造空间谱函数通过谱峰搜索检测信号的DOA因为此算法很经典参考书和源程序在网上都可以搜到给个地址欢迎讨论Created with an ev
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MUSIC算法对信号DOA的应用波达方向(DOA)估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置(即多个信号到达阵列参考阵元的方向角)最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法MUSIC是多重信号分类(Multiple Signal Classification)的英文缩写它是由R.O. Schmidt于1979年提出来的由1986年重新发表的MUS
MUSIC算法综述:罗 涛 :06010120510 导师:张守宏1.引 言在阵列信号处理的许多应用中需要准确估计空间信号源的方向及空间分布通常称为空间谱传统的处理方法是利用天线波束作空域扫描其缺点是分辨能力受到由阵列孔径大小决定的所谓瑞利限的限制一旦两个信号源处于波束之内时便无法分辨后来提出超角分辨技术即可以突破瑞利限的限制实现对处于同一波束内的信号源的分离在这些方法中比较典型
1.冒泡法:这是最原始也是众所周知的最慢的算法了他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:include <>void BubbleSort(int pDataint Count){ int iTemp for(int i=1i<Counti) { for(int j=Count-1j>=ij--) { if(pData[j]
贪心算法一贪心法的思想在实际问题中经常会遇到求一个问题的最优解这就是所谓的最优化问题最优化问题往往包含一组限制条件和一个优化函数符合条件的解决方案称为可行解使优化函数取得最佳值的可行解称为最优解贪心法是求解这类问题的一种常用算法它的思想和做法是这样:从问题的某一个初始解出发采用逐步构造(迄今为止)最优解的方法向给定的目标前进在每个局部阶段都做出一个看上去最优的决策(即某种意义下的或某个标准下的局部
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下面举例说明遗传算法 求下列函数的最大值 f(x)=10sin(5x)7cos(4x) x∈[010] 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)(210-1)≈0.01 将变量域 [010] 离散化为二值域 [01023] x=010b1023 其中 b 是 [01023] 中的一个二值数 ---------
matlab遗传算法实例:xpku.blog.163blogstatic2396500200910267515835 下面举例说明遗传算法 求下列函数的最大值 f(x)=10sin(5x)7cos(4x) x∈[010] 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)(210-1)≈0.01 将变量域 [0
作业:承受集中荷载的条形基础的抗弯刚度EI=2×106 kN.m2 梁长l =10m底面宽度b=2m地基土的弹性模量E=20MPa 泊松比?=0.3试按链杆法计算梁的挠度弯矩地基反力分布曲线要求: (1)为保证较为准确地给出挠度弯矩地基反力的分布形式要求计算截面不少于11个 (2)建议编程或借助于ExcelMatlab等计算提交的文本中应给出详细计算过程 (3)独立完成且勿
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