单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级聚合物分子量分布函数中的Schulz-Flory分布函数以及其K值蒋 岩聚合物的分子量分布用某些函数表示模型分布函数:不论反应机理如何实验结果与某函数吻合即可以此函数来描述分子量分布理论或机理分布函数:假设一个反应机理推出分布函数实验结果与理论一致则机理正确Schulz-Flory 最可几分布Schulz分布Poisson分布
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级商业自动化主讲教师:陈冬林第十二讲 DM之聚类数据挖掘技术(二)武汉理工大学经济学院陈冬林Wednesday April 13 2022目录七K聚类算法对比分析及改进八层次聚类算法九异常情况分析 十聚类好坏的标准 十一聚类应用分析二对下面一组产品采用k-中心点方法进行聚类计算要求:1.进行归一化 2.聚类计算(计算到第3步
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级??无忧PPT整理发布2.13.2The k-Means Algorithm(K-均值聚类算法)主讲内容算法性能分析算法改进算法简介算法应用算法要点算法描述算法实例ISODATA算法gapstatistics算法简介 k-means算法也被称为k-平均或k-均值是一种得到最广泛使用的聚类算法 它是将各个聚类子集内的所有数据样本
K-均值算法分类实验目的1) 加深对非监督学习的理解和认识2) 掌握动态聚类方法K-均值算法的设计方法二实验环境1) 具有相关编程软件的PC机三实验原理1)非监督学习的理论基础2)动态聚类分析的思想和理论依据3)聚类算法的评价指标四算法思想K-均值算法的主要思想是先在需要分类的数据中寻找K组数据作为初始聚类中心然后计算其他数据距离这三个聚类中心的距离将数据归入与其距离最近的聚类中心之后再对这K
k-均值程序.txt你出生的时候你哭着周围的人笑着你逝去的时候你笑着而周围的人在哭喜欢某些人需要一小时爱上某些人只需要一天而忘记一个人得用一生k-均值聚类中心Ⅰclearp=[-101 227 38 -149 50 -169 -79 81 172 37 44 -91 20 -339 109 210 49 120 42 94191 -105 204 503 81 203 -105 80 98 -10
全自动生化仪K值设定体会发布时间09年04月02日11时22分 :阮细生???【摘要】全自动生化仪测定酶时多使用连续监测法连续监测法通常使用二类反应指示物:一类为NAD (H)或NADP(H)二类为色源性底物应用第一类反应指示物测定的酶有ALTASTLDHCKHBDH等应用第二类反应指示物测定的酶有y-GTALPAMY等一般试剂盒说明书均有固定£值及由此推导计算出F值也称K值常数K值
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HYPERLINK :blogsleoo2skarchive20100920k-means 算法杂货铺——k均值聚类(K-means)2010-09-20 20:05 by EricZhang(T2噬菌体) 3664 visits HYPERLINK :blogsleoo2skarchive20100920k-me
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