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3 如果G中顶点v是G的匹配 M中某条边的端点称它为M饱和点否则为M非饱和点v5G的一个 最大匹配v6 2贝尔热定理 在每个偶圈中M1与M中边数相等但因M1>M所以至少有一条路P其起点和终点都是M非饱和点于是它是G的一条M可扩路这与条件矛盾10FdCgG (3) 当S取X中三元点集时容易验证:N(S)≧SuT (5) Hall (1904---1982)
课题的历史发展积分因子存在性积分因子求解推广课题现代意义1
2006,26A(5):671–674
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level因果图(也叫做 Ishikawa 或者 鱼骨图)鱼骨图是一个非定量的工具它可以帮助我们找出引起问题 (最终问题陈述所描述的问题) 潜在的根本原因它使我们问自己:问题为什么会发生…它
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级因子分析1Factor analysis2因子分析的基本思想因子分析是根据相关矩阵内部的依赖关系把一些具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子通过不同因子来分析决定某些变量的本质及其分类的一种统计方法简单地说就是根据相关性大小把变量分组使得同组内的变
因子分析最初是由英国心理学家提出的1904年他在美国心理学刊物上发表了第一篇有关因子分析的文章以后逐渐扩展到社会学气象学政治学医学地理学及管理学的领域 因子分析和主成分分析有很大的不同主成分分析不能作为一个模型来描述它只能作为一般的变量变换主成分分析是可观测变量的线性组合而因子分析需要构造一个因子模型公共因子一般不能表示为原始变量的线性组合因子分析中的因子一般能够找到实际意义主成分分析的主成分综合
level因子分析是用于寻找那些隐藏在可测变量中无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的关联性的一种多元统计分析方法和主成分分析区别:在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子以它们为框架分解原变量从而洞察原变量间内在涵义的联系和区别因子分析数学模型个性方差X1方差中的被潜在因子f所解释X2方差中的92被潜在因子f所解释X3方差中的被潜在因
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