STAT 上图中有95的样本均值落在阴影部分这个区域的样本均值±的区间能够包含总体均值 因此总体均值的区间的含义为我们有95的把握认为以样本均值为中心的±的区间能够包含总体均值 通常称该区间为置信区间其对应的置信水平为 置信区间的估计包含两个部分:点估计和描述估计精确度的正负值也将正负值称为误差边际或极限误差反映样本估计量与总体参数之间的最
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§ 区间估计一.置信区间概念 对于未知参数 除了得到它的点估计 外我们还希望估计出一个范围并希望知道 这个范围包含参数真值 的可信程度.这样的范围通常以区间的形式给出而可信程度由概率给出.这种估计称为区间估计或置信区间以下先给出置信区间概念.定义 设 为总体X的一个未知参数 是预先给定一个数 是
2024年4月18日(20PPT,SCAU)1第三节 区间估计Interval estimation2024年4月18日(20PPT,SCAU)22024年4月18日(20PPT,SCAU)32024年4月18日(20PPT,SCAU)42024年4月18日(20PPT,SCAU)52024年4月18日(20PPT,SCAU)62024年4月18日(20PPT,SCAU)72024年4月18日(2
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【例】若容量为n的一组样本值为来自参数为 的泊松分布,试估计 的值。解:由于泊松分布的期望为 ,而样本均值是总体期望的无偏估计,故可用 作为的估计值。【例】设总体分布律如下,并已取得三个样本值为1,2,1。试估计参数值,解:由于样本均值是总体期望的无偏估计,结合期望定义,故可以用样本均值作为期望的估计: ,得。(连续型例子书上练习2题) 单侧置信区间问题 在有些问题中,要求给出的区间估计为所谓单
第三节 区间估计分别称为(双侧)置信下限和置信上限. 内即概率 要尽可能大 .也就是要求估计尽量可靠. ?有时在实际中常用的还有单侧置信区间:3将 进行不等式变形化为 则有三单个正态总体的置信区间也可简记为α2?由概率解:已知X N(
Click 1总体分布未知3一般总体大样本2一般总体大样本即 ()
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[ ]置信区间.的点 为X的概率分布的上 分位数. 自由度为n1n2的内.即要求估计尽量可靠. 寻找未知参数的一个良好估计.对给定的置信水平2. 寻找参数 的一个良好的点估计T (X1X2…Xn)教材上讨论了以下几种情形:分布的密度函数为定义: 设 X与Y相互独立则
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