基于Visual C的边缘检测分析与实现摘要 随着计算机技术的发展数字图像处理与分析技术在科学研究工业生产医疗卫生教育娱乐管理和通信等方面得到了广泛的应用边缘检测是图像处理与分析中基础也是最重要的内容之一一直是图像处理领域的研究热点同时边缘检测是图像理解和图像识别的基础能否提供一个好的边缘检测算法直接影响后期研究效果 数字图像的边缘检测是图像分割目标区域识别区域形状提取等图像分析领域十分重要的基
实验二 数字图像的边缘检测实验目的 1.掌握图像边缘检测方法2.学会利用MATLAB程序进行边缘检测二实验内容 利用sobelprewittcanny边缘检测算子对图像进行边缘检测并比较处理结果三实验原理边缘即图像中灰度发生急剧变化的区域边界边缘检测的实质是采用某种算法来提取图像中对象与背景间的交界线图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反应因此可以用局部图像微分技术来获得
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2. 图像增强 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息同时消弱或去除某些不需要的信息的处理方法其主要目的是使处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效图像增强技术主要包含直方图修改处理图像平滑化处理图像尖锐化处理和彩色处理技术等图像增强有图像对比度增强亮度增强轮廓增强等等 下面利用直方图统计算法对灰度图像进行增强: 程序代码: I=imread(cameraman.tif)
各文件夹内容说明 Benchmark -- Code to run the benchmark and create web pages. CSA -- C and MATLAB wrapping of Andrew Goldbergs CSA package for graph assignment problems. This is theputational core of the
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