一引言二数据模型三数据库系统的结构特别应该强调的是设计数据库保存这些数据的目的不仅仅是为了扩展人们的记忆而主要是帮助人们去控制与之相关的事物因此数据库往往不是孤立存在的通常是一个更大的信息控制系统的一部分两者关系如图1.1所示数据库系统基础握藏书全貌所以如果不知道书卡与书架的对应关系管理员也难以按借书单找到读书的存放位置一个图书馆要想很好地为读者服务必须完成以下工作:建立完善的书卡书卡的内容和格式
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平时成绩 (书面作业上机练习综合练习)期中考试期末考试1963年美国Honeywell的IDS(Integrated Data Store)系统投入运行揭开了数据库技术的序幕 20世纪70年代是数据库蓬勃发展的年代网状系统和层次系统占据了整个数据库商用市场而关系系统仅处于实验阶段 20世纪80年代关系系统由于使用简便以及硬件性能的改善逐步代替网状系统和层次系统占领了市场 20世纪90年代关系数
利用查询和视图可以对多张表中的数据同时进行操作查询:从表中检索或统计出符合条件的的数据视图:不仅有查询的功能从表中提取一组记录而且可以改变这些记录的值并把更新结果送回源表中单表查询指定字段与实例文本相匹配如 like A与来自 A0001和A0002 ……等的记录相匹配 ( - _ - ) 指定字段大于等于示例文本中的低值并小于等于示例文本中的高值实例文本中的这两个值用逗号隔开如Betwee
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以结点-弧段-多边形拓扑关系为基础的数据模型面向整个空间区域以基本几何元素点线多边形为数据组织单元以点线多边形的拓扑关系为中心来组织和存储几何数据存储复杂的拓扑关系没有重视具有完整地理含义和独立意义的地理实体作为个体存在的事实1标识:区分一个实体与另一个实体2分类信息:分类体系和分类码定义区分实体描述类别或含义3几何信息:描述地理实体的位置形状和大小等4几何类型:说明地理实体的形状属于哪种几何类型
数据转换17客户键客户名地区键时间图 综合事实表和衍生维度(产品分类)表1.管理大量数据对于数据仓库最重要的技术就是能够管理大量的数据数据仓库要管理大量的数据是因为它们:(1)包括粒状的原子的细节(2)包括历史数据(3)包括细节和汇总数据(4)包括元数据有好多种管理大量数据的方法——通过寻址通过索引通过数据的外延通过有效的溢出管理等 存储介质 访问速度
School of Mathematics and Information Sciences of Henan University 3 Data Approximating Mehtod 3 数据拟合方法1§3.0 向量和矩阵范数向量范数 ( vector norms )对任意Def 1:Rn空间的向量范数 · 对任意 满足下列条件常用向量范数:?==niixx11v?
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56421堆存储结构记为: s = a1 a2 …….. an (n≥0 )串长:串中字符的个数(n≥0) n=0 时称为空串 ? 空白串:由一个或多个空格符组成的串a =3b =4c = 7d=87 StrLength(s) StrLength(t) SubString(sub s 8 7)= SubStri
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