实验三 决策树模型::一、基于决策树模型进行分类的基本原理概念分类就是:分析输入数据,通过在训练集中的数据表现出来的特性,为每一个类找到一种准确的描述或者模型。由此生成的类描述用来对未来的测试数据进行分类。 数据分类是一个两步过程:第一步,建立一个模型,描述预定的数据类集或概念集; 第二步,使用模型进行分类。clementine 中提供的分类方法有两种:C50(C50决策树)和Neur
案例一:邮寄包收费标准如下:若收件地点在1000公里以内普通件每公斤2元挂号件每公斤3元若收件地点在1000公里以外普通件每公斤2.5元挂号件每公斤3.5元若重量大于30公斤超重部分每分斤加收0.5元请绘制收费的原始决策表并对其进行优化得到优化后的决策表再绘制出决策树(重量用W表示)邮寄包裹W>30kgW≤30kg地点在1000公里内地点在1000公里外挂号件元/kg普通件元/kg普通件2元/kg
计算题一 1.为生产甲产品小行星设计了两个基本方案:一是建大工厂二是建小工厂如果销路好3年以后考虑扩建建大工厂需投资300万元建小工厂需投资160万元3年后扩建另需投资140万元扩建后可使用7年其年度损益值与大工厂相同每种自然状态的预测概率及年度损益值如下表:前 3 年自然状态概率 建大厂年度损益值 建小厂年度损益值 好 07 100
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定量决策方法 定量决策方法即决策的硬方法可以分为静态决策法和动态决策法这里主要介绍静态决策法 确定型决策方法 确定型决策问题即只存在一种确定的自然状态决策者可依科学的方法作出决策确定型决策的方法有以下几类: (1) 线性规划库存论排队论网络技术等数学模型法 (2) 微分极值法 (3) 盈亏平衡分析法 盈亏平衡分析的基本模型它是研究生产经营一种产品达到不盈不亏时的产量或收入的一种分析
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四节 决策树方法一 决策树结构 利用决策树形图进行决策分析的方法称为决策树分析法当决策涉及多方案选择时借助由若干节点和分支构成的树状图形可形象地将各种可供选择的方案可能出现的状态及其概率以及各方案在不同状态下的条件结果值简明地绘制在一张图标上以便
Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelData Mining Tool - Decision Tree Jiahuang Ji Ph.D. All Rights ReservedClick to edit Master title styleData Mining Tool – D
簡介5決策樹基本觀念決策樹基本觀念12F262F17表現多維度: 當我們將資料丟進格子中它們落到特定的內並以此分類一個形圖讓我們一目了然的見到數資料的細節在下圖我們可以一眼看出左下的格子清一色都是男性仔細的看我們可以發現某些在分類上表現很好或是聚集了大量資料這和線性邏輯性或二次差分等傳統的統計分類方法試圖在資料空間中劃上一條直線或弧線將資料分的方式大不相同 決策樹基本觀念分類與迴歸樹
竞猜游戏:一盒中装红球70个,兰球30个,随机取出一个,让参赛选手猜是红球还是兰球,如猜红球,对则得20分,错则扣20分;如猜兰球,对则得40分,错则扣10分,参赛选手应猜红球还是兰球(根据期望得分高低做决策)决策树?决策点、方案枝、机会点、概率枝?Ⅰ
1某运输收取运费的标准如下:① 本地客户每吨5元② 外地客户货物重量W在100吨以内(含)每吨8元③ 外地客户货物100吨以上时距离L在500公里以内(含)超过部分每吨增加7元距离500公里以上时超过部分每吨再增加10元试画出决策树决策表反映运费策略2邮寄包裹收费标准如下:若收件地点在1000公里以内普通件每公斤2元挂号件每公斤3元若收件地点在1000公里以外普通件每公斤元挂号件每公斤元
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