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正交试验百科名片 t _blank 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验这些有代表性的点具备了均匀分散齐整可比的特点正交试验设计是分式析因设计的主要方法是一种高效率快速经济的实验设计方法 t _blank 日本著名的统计学家 t _blank 田口
第5章 正交试验设计方法5.1 试验设计方法概述 试验设计是数理统计学的一个重要的分支多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据而试验设计却是用于决定数据收集的方法试验设计方法主要讨论如何合理地安排试验以及试验所得的数据如何分析等 例5-1 某化工厂想提高某化工产品的质量和产量对工艺中三个主要因素各按三个水平进行试验(见表5-1)试验的目的是为提高合格产品的产量寻求最适宜的
3因子2状态7因子2状态 4因子3状态 11因子2状态15因子2状态5因子4状态1因子2状态和7因子3状态6因子5状态13因子3状态32因子两状态1因子2状态和9因子4状态11因子2状态和12因子3状态1因子2状态和11因子5状态1因子2状态和25因子3状态31因子2状态21因子4状态Forty three-level factors 略 :
正交实验设计正交实验设计简称正交设计它是利用正交表科学的安排与分析多因素实验的方法是最常用的实验分析方法之一简介 当析因设计要求的实验次数太多时一个非常自然的想法就是从实验设计的水平组合中选择一部分有代表性水平组合进行试验因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)但是对于试验设计知识较少的实际工来说选择适当的分式析因设计还是比较困难的 t
Click §1 正交设计的基本方法3123231312612345678 正交表符号的含义 1.表的选择:根据水平数和因子数选择最小的表 2.表头设计:将因子符号分别填在各列处 3.安排试验:表中的每一行确定一个试验条件 根据正交表安排的试验保证了各个因子的不同水平以及每个因子的各种不同搭配在全部试验中都出现了相同次数实现了均衡搭配4123123123M1M2m3R4=.正交设
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS进行正交试验一无交互作用的正交试验设计使用SPSS生成正交表 第一步:打开SPSS选择Data在Orthogonal Design→Generate图1-2 Generate Orthogonal Design对话框输入因子并确定因子的名称然后按Add按钮添加到数据框中:选中因子按Define Values键确定因子
数据分析
上一张 下一张 上一张 下一张 退 出 退 出 退 出 退 出 选因素定水平试验结果极差分析试验结果方差分析 对本试验而言试验目的是为了提高山楂原料的利用率所以可以以液化率{液化率=[(果肉重量-液化后残渣重量)果肉重量]×100}为试验指标来评价液化工艺条件的好坏液化率越高山楂原料利用率就越高酶解温度(℃)C35 正交表的选择是正交试验设计的首要问题确定了因素及其水平
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