单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS 16实用教程第8章 聚类分析与判别分析聚类分析与判别分析的基本概念8.1层次聚类分析中的Q型聚类8.2层次聚类分析中的R型聚类8.3快速聚类分析8.4判 别 分 析8.5 本章介绍统计学中经常使用的分类统计分析方法——聚类分析与判别分析主要内容有层次聚类分析快速聚类分析和判别分析其中层次聚类分析根据聚类的对象不
判别分析是一种有效的对个案进行分类分析的方法和聚类分析不同的是判别分析时组别的特征已知如银行为了对贷款进行管理需要预测哪些类型的客户可能不会按时归还贷款已知过去几年中900个客户的贷款归还信誉度据此可以将客户分成两组:可靠客户和不可靠客户 层次聚类分析有两种形式一种是对样本(个案)进行分类称为Q型聚类它使具有共同特点的样本聚齐在一起以便对不同类的样本进行分析另一种是对研究对象的观察变量进
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 聚类分析与判别分析介绍: 1聚类分析 2判别分析 分类学是人类认识世界的基础科学聚类分析和判别分析是研究事物分类的基本方法广泛地应用于自然科学社会科学工农业生产的各个领域 主要分类 系统聚类 快速样本聚类事先指定用于聚类分析的类数不指定最终的类数结论将在聚类过程中寻求对样本进行聚类(Q型
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判别分析是一种有效的对个案进行分类分析的方法和聚类分析不同的是判别分析时组别的特征已知如银行为了对贷款进行管理需要预测哪些类型的客户可能不会按时归还贷款已知过去几年中900个客户的贷款归还信誉度据此可以将客户分成两组:可靠客户和不可靠客户 层次聚类分析有两种形式一种是对样本(个案)进行分类称为Q型聚类它使具有共同特点的样本聚齐在一起以便对不同类的样本进行分析另一种是对研究对象的观察变量进
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级判别分析的计算机实现SPSS---DiscriminantDiscriminantAnalyze Classifly Discriminant …三种情形下的判别分析使用SPSS默认选项进行判
SPSS统计分析从基础到实践(第2版)联系Email:sharepub@第7讲 聚类分析与判别分析71 K-均值聚类分析 聚类分析简介做什么? 把没有分类信息的按照相似程度归类怎么做? 系统聚类法和非系统聚类法K-均值聚类法基本原理K均值聚类法迭代终止条件两次迭代计算的聚心之间距离的最大改变量小于初始聚心间最小距离的? 倍到达迭代次数的上限 K均值聚类的优缺点优点:占有内存少、计算量小、处理速
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用SPSS作聚类分析 常言道:物以类聚对事物分门别类进行研究有利于我们做出正确的判断日常生活中我们不自觉地用定性方法将人分为好人坏人按熟悉程度分为朋友熟人陌生人 等等 数理统计中的数值分类有两种问题: 判别分析:已知分类情况将未知个体归入正确类别 聚类分析:分类情况未知对数据结构进行分类 通过分类有利于我们抓住重点从总体上去把握事物找出解决问题的方法例如将股票进行分类可以为我们
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