梅雨论文:基于SVM的梅雨量预测研究【中文摘要】近100多年来全球气候变化日益剧烈各种天灾接踵而至夏季旱涝灾害是其中重要灾害之一长江中下游梅雨期对度量当地夏季旱涝是一项主要指标因此对梅雨总量的预测研究对研究长江中下游夏季旱涝情况有重要的意义如何通过观测有限个历史样本建立模型实现预测是寻找最优预测模型的重要工作统计学习理论是针对小样本情况下的机器学习理论其核心思想是通过控制学习机的复杂度实现对其
遗传算法优化的支持向量机湿地遥感分类x02014x02014以洪河国家级自然保护区为例臧淑英 张策 张丽娟 张玉红哈尔滨师范大学地理科学学院 黑龙江 哈尔滨 150025图2 洪河自然保护区湿地遥感分类结果Scientia Geographica Sinica201232(4):
遗传算法优化的支持向量机湿地遥感分类x02014x02014以洪河国家级自然保护区为例臧淑英 张策 张丽娟 张玉红哈尔滨师范大学地理科学学院 黑龙江 哈尔滨 150025图1 洪河国家级保护区地理位置Scientia Geographica Sinica201232(4):
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万方数据
粒子群优化算法又称微粒群算法是由Kenney和Eberhart等于1995年开发的一种进化计算技术它是一种基于迭代的优化工具PSO算法最初是为了图形化的模拟鸟群优美而不可预测的运动而通过对动物社会行为的观察发现在群体中对信息的社会共享提供一个演化的优势并以此作为开发算法的基础通过加入近邻的速度匹配并考虑了多维搜索和根据距离的加速形成了PSO的最初版本[3]之后引入了惯性权重w来更好的控制开发
PSO粒子群优化算法——网上好文转贴供朋友们参考1. 引言粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionaryputation)有Eberhart博士和kennedy博士发明源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类似是一种基于叠代的优化工具系统初始化为一组随机解通过叠代搜寻最优值但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)而是粒子在解空间追
clear all 清除所有变量clc 清屏format long 将数据显示为长整形科学计数------给定初始条条件------------------N=40 初始化群体个数D=10 初始化群体维数T=100
浙江大学
第29卷第4期
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