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  §3-4 DFS的性质DFT(FFT)时 域时域非周期四离散时间离散频率——离散傅里叶变换(DFT)连续和非周期 设 是一个周期为N的周期序列 即 r=mN m为整数 1.周期性例3-1 设 为周期脉冲串这一有限求和有闭合形式 可以看出当0≤k≤N-1 时 是对X(z)在Z平面单位圆上的N点等间隔采样在此区间之外随着k的变化 的值呈

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章 离散傅里叶变换 (Discrete Fourier Transform—DFT)3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义3.2 离散傅里叶变换的性质3.3 频率域采样3.4 DFT的应用举例傅里叶变换的离散性和周期性1.连续时间周期信号的傅里叶级数——连续时间离散频率结论：时域周期-?频域离散时域连续-?频域非周期2.

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  第 3 章 离散傅里叶变换（DFT）学习重点熟练掌握周期序列的离散傅里叶级数的公式。熟练掌握离散傅里叶变换的定义及性质。学会用离散傅里叶变换计算线性卷积和。了解频域抽样理论。学会用离散傅里叶变换对信号进行谱分析。?????? ????31 周期序列的离散傅里叶级数（DFS）周期序列 x(n ) 用离散傅里叶级数（DFS）来表示。其中 X (k ) 称为周期序列的傅里叶系数， X (k ) 是一个周

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二层第三层第四层第五层第三章 离散傅里叶变换DFT(一) Chapter 3 Discrete Fourier-Transform(Part Ⅰ)主要内容3.1连续时间信号的傅里叶变换3.2离散时间序列的傅里叶变换(DTFT)3.3连续时间信号的抽样3.4离散时间周期序列的傅里叶级数(DFS)3.1连续时间信号的傅里叶变换周期连续信号傅里叶级数展开

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  第五章 离散傅里叶变换1 离散傅里叶变换(DFT)的推导时域抽样：目的：解决信号的离散化问题效果：连续信号离散化使得信号的频谱被周期延拓时域截断：原因：工程上无法处理时间无限信号方法：通过窗函数(一般用矩形窗)对信号进行逐段截取结果：时域乘以矩形脉冲信号频域相当于和抽样函数卷积时域周期延拓：目的：要使频率离散就要使时域变成周期信号方法：周期延拓中的搬移通过与的卷积来实现表示：延拓后的波形在数