单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级把除树根外其它结点均符合堆的定义的树重新调整成堆的过程是:从树的根结点开始向下进行的 A如果当前结点没有孩子结点则调整结束否则将当前结点的左右孩子进行比较选其中关键字小者(或大者)与当前结点关键字在比较 B如果顺序对则调整结束否则将当前结点与其关键字小的(或大的)记录交换位置 C重复执行AB直到重新调整成堆树K1
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据结构单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据结构202244数据结构1如:序列 1236248547305391是一个小顶堆 序列 9147852436533016是一个大顶堆 堆排序(Heap Sort)1堆的定义 设有n个元素的序列 R1R2…Rn当且仅当满足下
堆排序是通过建立堆来完成排序的其只需要1个结点的辅助空间故称为原地排序堆的定义:一个具有n个对象的序列r[1] r[2]… r[n]如果满足下述条件之一即是堆: ⑴ r[i]≤r[2i]且 r[i]≤r[2i1] i =12… ?n2? ⑵ r[i]≥r[2i]且 r[i]≥r[2i1] i =12… ?n2? 满足⑴的称极小化堆用于非递增序排序 满足⑵
91 排序的基本概念92 插入类排序93 交换类排序法94 选择类排序法95 归并排序96 分配类排序97 各种排序方法的综合比较第九章内部排序 98 总结与提高94 选择类排序法一、简 单 选 择 排 序二、树 形 选 择 排 序三、堆 排 序三、堆排序堆是满足下列性质的数列{r1, r2, …,rn}:或堆的定义:(小顶堆)(大顶堆)rir2i r2i+1 可将该数列视作按层次存储的完全二叉树
筛选法:include<>define M 9void sh(int a[]int kint n){int tiji=kj=2iwhile(j<=n){if(j<n a[j]<a[j1])jif(a[i]>a[j])breakelse{t=a[i]a[i]=a[j]a[j]=ti=jj=2i}}}void arrange(int a[]int n){int cdfor(d=nd>=1d--){f
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1.什么是堆这里的堆(二叉堆)指得不是堆栈的那个堆而是一种数据结构堆可以视为一棵完全的二叉树完全二叉树的一个优秀的性质是除了最底层之外每一层都是满的这使得堆可以利用数组来表示(普通的一般的二叉树通常用链表作为基本容器表示)每一个结点对应数组中的一个元素如下图是一个堆和数组的相互关系二叉堆一般分为两种:最大堆和最小堆两种堆内部的数据都要满足自己的特点比如最大堆的特点是每个父节点的元素值都不小于其孩子
3827Fig. 27-3 A revision of steps shown in Fig. 27-2 to avoid the Root该方法创建堆的时间复杂度为O (n log n) 由于堆实质上是一个完全二叉树那么我们可以顺序存储一个堆 下面以一个实例介绍建一个小根堆的过程例:有关键字为4938659776132749的一组记录将其按关键字调整为一个小根堆494913Fig.
算法设计与分析实验三随机数的最小堆排序问题实验题目随机数的最小堆排序问题(2)实验目的掌握随机数的产生方式掌握最小堆的建立和最小堆的排序问题(3)调试通过并正确执行给定功能要求的实验代码include<>include<>include<>void main(){void SORT(int nint array[])void push_down(int firstint lastint A[
堆排序及其分析前言记得在学习数据结构的时候一味的想用代码实现算法重视的是写出来的代码有一个正确的输入然后有一个正确的输出那么就很满足了从网上看了许多的代码看了之后貌似懂了自己写完之后也正确了但是不久之后就忘了因为大脑在回忆的时候只依稀记得代码中的部分那么的模糊根本不能再次写出正确的代码也许在第一次写的时候是因为参考了别人的代码看过之后大脑可以进行短暂的高清晰记忆于是欺骗了我以为自己写出来的满
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