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  蒙特卡洛算法　　算法简介：　　蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method)也称统计模拟方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法蒙特·卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗该城市以赌博业闻名而蒙特·卡罗方法正是以概率为基础的方法　　与它

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  蒙特卡罗算法以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法将所求解的问题同一定的概率模型相联系用电子计算机实现统计模拟或抽样以获得问题的近似解为象征性地表明这一方法的概率统计特征故借用赌城蒙特卡罗命名又称统计模拟法随机抽样技术由.乌拉姆和J.冯·诺伊曼在20世纪40年代为研制核武器而首先提出 它的基本思想是为了求解数学物理工程技术以及管理等方面的问题 首先建立一个概率模型或随机过程使它们的参数如概率分布

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  单击此处编辑母版样式单击此处编辑幻灯片母版样式第二层第三层第四层第五层第五章 蒙特卡罗方法在计算机上的实现源分布抽样过程空间能量和运动方向的随机游动过程记录贡献和分析结果过程核截面数据的引用蒙特卡罗程序结构第五章 蒙特卡罗方法在计算机上的实现 蒙特卡罗方法是随着计算机的出现和发展而逐步发展起来的在计算机上能够产生符合要求的随机数实现对已知分布的抽样奠定了蒙特卡罗方法在计算机上得以实现的基础在