数学导学案 班级 学科年级课 题课型课时时间主备人数学高二回归分析的基本思想及其初步应用新授学习目标1通过典型案例的探究进一步了解回归分析的基本思想方法及初步应用.2通过探究体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型3了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法4了解可用残差分析的方法比较两种模型的拟合效果.重难点教学重点:了解判断刻画模型拟合
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第十六章 Logistic回归分析 Logistic regression1复习 多元线性回归(multiple linear regression) 在医学实践中常会遇到一个应变量与多个自变量数量关系的问题如医院住
回归分析的初步应用教材:人民教育出版社A版一教学目标a) 知识与技能能根据散点分布特点建立不同的回归模型知道有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型通过散点图及相关指数比较体验不同模型的拟合效果b) 过程与方法通过将非线性模型转化为线性回归模型使学生体会转化的思想让学生经历数据处理的过程培养他们对数据的直观感觉体会统计方法的特点认识统计方法的应用通过使用转化后的数据利用计算器求相关指数使学生体
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数093 刘海婷 200911503025第一题1.输入变量数据后运用spss软件分析得表相关性货运总量y工业总产值x1农业总产值x2居民非商品支出x3Pearson 相关性货运总量工业总产值农业总产值居民非商品支出. (单侧)货运总量y..工业总产值..农业总产值..051居民非商品支出货运总量y10101010工业总产值x110101010农业总产值x210101010居民非商品支出
第 11 卷第 2 期(总第 8
回归分析的基本思想及初步应用(2)引例: 从某大学中随机选出8名女大学生其身高和体重数据如下表:身高48(3)求出相关指数R2说明身高在多大程度上解释了体重的变化.编号2352500150...................................................................① ② ③2121选 模 型选用y=bx2a 还是y=bx2cxa 问题1
大学生在校成绩影响因素调查报告摘要:为了了解大学生考研情况受何种因素影响重点以南京师范大学为例进行调研调研发现其中大学生在校成绩成为其中重要影响因素为了更进一步的分析出其中因素影响状况特将大学生在校成绩作为研究对象重点从获奖情况经济支持和家庭经济状况对此问题进行回归分析希望从中可以找出一些对于课题有价值的数据关键词:大学生在校成绩 支出 收入 专业满意度 回归分析数据来源:南京师范
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回归分析的初步应用(说课稿)教材分析教学设计教法学法评价分析“回归分析的初步应用” 是人民教育出版社A版《数学选修1-2》统计案例一章的内容。在《必修3》学习了“线性回归分析”和上一节课学习了“相关指数和残差分析”的前提下,本节课初步探讨如何处理非线性相关关系的问题,并且对不同模型的拟合效果进行比较。是线性回归的延伸,进一步地揭示了统计方法的特点。教法学法教学设计教材分析评价分析(a)知识与技能教
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