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  第一讲离散时间信号与系统1-1 离散时间信号-序列 一序列二 序列的运算三几种常用序列四序列的周期性五 用单位抽样序列表示任意序列六 序列的能量 一序列1信号及其分类(1)信号 信号是传递信息的函数,它可表示成一 个或几个独立变量的函数。 如，f(x);f(t);f(x,y)等。(2) 连续时间信号与模拟信号 在连续时间范围内定义的信号,幅值为连续的信号称为模拟信号,连续时间信号与模拟信号常常通用

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  第五讲数字滤波器（DF）本讲内容§ 5-1数字滤波器结构的表示方法§ 5-2无限长单位冲激响应（IIR）滤波器的基本结构§ 5-3 FIR滤波器的基本结构§ 5-1数字滤波器结构的表示方法　一　数字滤波器的概念１滤波器：　　　　 指对输入信号起滤波作用的装置。　　　　,对其进行傅氏变换得: 2、当输入、输出是离散信号，滤波器的冲激响应是单位抽样响应 h（n）时，这样的滤波器称作数字滤波器。πωcω

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  第三讲DFT离散傅里叶变换§3-7抽样Z变换--频域抽样理论§3-8利用DFT对连续时间信号的逼近§3-6DFT的性质§3-5DFT--有限长序列的离散频域表示§3-3周期序列的DFS§3-4DFS的性质§3-2傅氏变换的几种可能形式§3-1引言一DFT是重要的变换 1分析有限长序列的有用工具。 2在信号处理的理论上有重要意义。 3在运算方法上起核心作用，谱分析、卷积、相关都可以通DFT在计算机上

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  第七讲FIR数字滤波器的设计方法IIR数字滤波器：可以利用模拟滤波器设计但相位非线性FIR数字滤波器：可以严格线性相位，又可任意幅度特性因果稳定系统可用FFT计算但阶次比IIR滤波器要高得多学习目标掌握线性相位FIR数字滤波器的特点掌握窗函数设计法理解频率抽样设计法了解设计FIR滤波器的最优化方法理解IIR与FIR数字滤波器的比较一、线性相位FIR滤波器的特点 FIR滤波器的单位冲激响应：系统函数

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  第六讲 IIR DF无限长数字滤波器的设计数字滤波器：是指输入输出均为数字信号，通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的器件。高精度、稳定、体积小、重量轻、灵活，不要求阻抗匹配，可实现特殊滤波功能优点：学习目标理解数字滤波器的基本概念了解最小相位延时系统理解全通系统的特点及应用掌握冲激响应不变法掌握双线性变换法掌握Butterworth、Chebyshev低通滤波器

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  第四讲FFT§4-5线性卷积的FFT算法§4-3按频率抽取DIF的FFT算法§4-4 IFFT算法§4-2按时间抽取(DIT)的FFT算法§4-1引言目§4-1引言一DFT的计算工作量两者的差别仅在指数的符号和因子1/N 通常x(n)和 都是复数,所以计算一个X(k)的值需要N次复数乘法运算,和 次复数加法运算那么,所有的X(k)就要N2次复数乘法运算,N(N-1)次复数加法运算当N很大时,运算量

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  第二讲 Z变换§2-1 引言§2-2 Z变换的定义及收敛域§2-3 Z反变换§2-4 Z变换的基本性质和定理§2-5 Z变换与拉氏变换、傅氏变换的关系§2-6 傅氏变换的一些对称性质§2-7 离散系统的系统函数及频率响应§2-1 引言 信号与系统的分析方法有时域、变换域两种。一时域分析法 1连续时间信号与系统： 信号的时域运算，时域分解，经典时域 分析法，近代时域分析法，卷积积分。 2离散时间信号

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  第一章：DSP技术概要单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第1章：DSP技术概要数字信号处理器DSP(Digital Signal Processors)是一种用于数字信号处理的可编程微处理器它的诞生与快速发展使各种数字信号处理算法得以实时实现为数字信号处理的研究和应用打开了新局面提供了低成本的实际工作环境和应用平台推动了新的理论和应用领域的发展第1章：DSP技术概要 目录1.1 D

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