相关文档

• 多元统计分析(期末试题)聚类分析主成分分析因子分析.doc

  2011-2012学年第一学期《多元统计分析》上机考试试卷班级：金融工程2009级 ： 2009310283 ： 田睿 电脑序号：考试说明：打开本试卷的WORD文件后首先将本WORD文档另存将文件名设为你的(注意在前)并在本试卷中再次填好班级电脑序号再根据题目要求将必要的结果复制到本文件中并进行必要的分析考试结束时提交该W

• 多元统计主成分分析与因子分析20.doc

  例20-1 某研究者调查了18名小学三年级学生的数学(X1)语文(X2)常识(X3)音乐(X4)美术(X5)五个学科的成绩并测试了智商(X6)所得数据如表20-2试利用主成分分析找出几个相互独立的主成分以便进一步对各名学生的学习能力进行综合评价表20-2 18名小学生6项指标的观测值编号X1X2X3X4X5X6192778095991262977577809512539580707889

• 多元统计分析聚类分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元统计分析作业表图图运用的领域经济医学体育环境教育运用的基本思路和基本方法 聚类分析大体上的思路就是根据研究需要对研究对象进行分类使用聚类分析方法就是为了能够准确科学的将研究对象进行分类同时再根据分类的过程结果等分析造成差异的原因SPSS系统聚类分析法Fuzzy模糊聚类分析灰关联方法几个具体思路直接聚类

• 主成分分析因子分析.ppt

  主成分分析(Principalponent analysis)但在实际问题中，变量之间可能存在一定的相关性，因此，多变量中可能存在信息的重叠。人们自然希望通过克服相关性、重叠性，用较少的变量来代替原来较多的变量，而这种代替可以反映原来多个变量的大部分信息这实际上是一种“降维”的思想。主成分分析 如方程中某些自变量彼此相关，即存在共线性问题。共线性问题会使回归方程迭代结果不稳定，结果不好解释

• 统计分析--聚类分析.ppt

  § 概述§ 统计量§ 系统聚类（层次聚类）§ 快速聚类§ 概述§ 统计量统计量－距离 距离统计量－距离 马氏距离（Mahalanobis distance） 设样本的协差阵为S其逆阵为S-1则第i样本与第j样本间的马氏距离为：§ 系统聚类SPSS 软件实现SPSS 软件实现结果分析－Icicle 冰柱图SPSS 软件实现对样本进行因子聚类因子提取方法：主成分法累积方

• 主成分分析和因子分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1第十三章 主成分分析和因子分析 在建立多元回归模型时为了更准确地反映事物的特征人们经常会在模型中包含较多相关解释变量这不仅使得问题分析变得复杂而且变量之间可能存在多重共线性使得数据提供的信息发生重叠甚至会抹杀事物的真正特征为了解决这些

• 多元统计分析因子分析(方法步骤分析总结).doc

  因子分析聚类分析：一． 对数据进行因子分析实验步骤：1在SPSS窗口中选择：分析-降维-因子分析在因子分析主界面将变量X1 移入变量框2点击描述在对话框中统计量选择：原始分析结果相关矩阵选择：系数以描述相关系数点击继续3点击抽取在对话框中方法为主成份分析选择：相关性矩阵输出选择：未旋转的因子解和碎石图抽取中选择基于特征值(特征值大于1)或者因子的固定数量(要提取的因子为2)点击继续4点击旋转

• SPSS主成分分析与因子分析.ppt

  §8-1 概述X1Y1..其中e i j 由下列原则决定：3.主成分分析的步骤解释因子分析模型进一步解释二因子旋转适合作因子分析的四个检验(包括三个统计量) (Ⅱ)§主成分分析与因子分析的区别变量栏相关矩阵提取因子的方法因子载荷散点图原始变量得分后的标准化系数矩阵 某市15个大中型工业企业的经济效益分析从有关经济效益指标中选取7个指标作分析：即固定资产产值率固定资产利税率资金利润

• SPSS主成分分析与因子分析.ppt

  需要与可能：在各个领域的科学研究中往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测收集大量数据以便进行分析寻找规律多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息但也在一定程度上增加了数据采集的工作量更重要的是在大多数情况下许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性同时对分析带来不便如果分别分析每个指标分析又可能是孤立的而不是综合的盲目减少指标会损失很多信息容易产生错误的结论因此需要找到一个合理的方法

• SPSS主成分分析与因子分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第13章 主成分分析与因子分析介绍： 1主成分分析与因子分析的概念 2主成分分析与因子分析的过程主成分分析与因子分析的概念需要与可能：在各个领域的科学研究中往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测收集大量数据以便进行分析寻找规律多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息但也在一定程度上增加了数据采集的工作量更重要