科技部组织三爱富与信息联手,在上海大学的技术支持下,共同实施氟材料大数据智慧生产云平台项目,该平台包括生产经营管理子系统、HSE管理子系统、生产调度子系统、应急联动子系统及基于大数据挖掘优化的氟化工生产优化控制子系统。该项目通过物联网等信息化技术实现各个生产岗位、操作单元的生产和操作绩效的实时监控,能够远程在线监测并采集现场生产过程和环境数据,据此开展对数据挖掘和分析,寻求数据的内在规
基于云计算的大数据挖掘平台Cloudputing based Mining Platform for Big Data何清/HE Qing, 庄福振/ZHUANG Fuzhen(中国科学院计算技术研究所 智能信息处理重点实验室,北京100190,中国) (Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of
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数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelJP Navarro <navarromcs.anl.gov>Click to edit Master title styleClick to edit Master text s
应用实践
数据挖掘本贴来自《百岛论坛》斯坦佛大学统计系及线性加速中心摘要:DM(数据挖掘)是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科它强调对大量观测到的数据库的处理它是涉及数据库管理人工智能机器学习模式识别及数据可视化等学科的边缘学科用统计的观点看它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析目前对该学科的作用尽管有点夸大其词但该领域对商业工业及科学研究都有极大的影响且提供了大量的为促使新
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