单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 回归诊断 §3.1 引言在实际中这些假定是否合理如果实际数据与这些假设偏离比较大那么前而讨论的有关参数的区间估计假设检验就不再成立如果经过分析已经确认对所研究的具体上面的假设不成立那么我们又希望探讨对数据作怎样的修正后能使它们满足或近似满足这些假设这些就是回归诊断中所要解决的第一个问题回归诊断的另一个研究的问题是对数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 回归诊断 在实际中这些假定是否合理如果实际数据与这些假设偏离比较大那么前面讨论的有关参数的区间估计假设检验就不再成立如果经过分析已经确认对所研究的具体数据上面的假设不成立那么我们又希望探讨对数据作怎样的修正后能使它们满足或近似满足这些假设这些就是回
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三、共线性问题及其处理方法何为共线性问题共线性的影响共线性的诊断共线性的处理何为共线性问题所谓共线性,是指自变量之间存在线性关系,所谓“之间”,不仅限于两个变量,还指某个变量与某些变量。总之,任一变量是或近似为其它变量的某种线性组合的现象,就是共线性。共线性的影响1如果自变量完全线性相关,解是不唯一的,相应回归系数无法估计要获得估计,必须能够求逆共线性的影响共线性的影响共线性的影响2如果并非完全线
实验五多元回归分析与回归诊断1已知一组数据X1X2X3X4X5X6X7Y0000230000000000740039870000100000000120740049780000000000100120740049660000490000000120370029200000000000620120180088660000620000000000370019120170270100380000000
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第10章 非线性回归分析及回归诊断基础 非线性回归分析二值响应模型——使用probit命令 角点解模型——Tobit命令的使用方法 样本选择模型——heckman命令的使用方法 二值响应模型——使用probit命令问题:女性就
Click 2回归线作图3逐步回归分析计算--变量选择利用余差可以考察余差和预测值的散点图也可以检验余差分布的正态性PROC REG DATA=数据集名 MODEL 应变量=自变量p PLOT y变量x变量选项RUNPROC REG DATA=数据集名 graphics MODEL 应变量=自变量 PLOT .(.)RUN第i个观测
假定MLR6(正态性) 总体误差 独立于解释变量 而且服从均值为零和方差为 的正态分布即就横截面回归中的应用而言这6个假定被称为经典线性模型(CLMclassical linear model)假定 .总结CLM总体假定的一个简洁方法是: 下面这个例子说明有的时候改变模型设定会改变一个自变量的显著性一种观点认为在所有其他条件相同的情况下小学校
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级绪 论 学习此课的重要性:中医诊断学是中医基础理论与临床各科的桥梁课只有学好中医诊断学的基本理论基本知识基本技能才能正确诊断疾病而诊断是治疗的先决条件治疗的正确与否往往取决于诊断的正确与否因此中医诊断学是必修课 诊断的含义:Δ诊即诊察了解断即分析判断诊断就是诊察病情判断病种辨别证候
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