单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单方程回归模型的几个专题南京财经大学统计系 陈耀辉主要内容:一虚拟变量二模型的设定误差三模型变量的观测误差四随机解释变量五案例分析一虚拟变量1.虚拟变量的概念及作用 虚拟变量的内涵 虚拟变量的作用2.虚拟变量的设置 虚拟变量的设置规则
第八章 单方程回归模型的几个专题虚拟变量(dummy variable).1 概念与用作在实际建模过程中被解释变量不但受定量变量影响同时还受定性变量影响例如需要考虑性别民族不同历史时期季节差异企业所有制性质等因素的影响这些因素也应该包括在模型中为此人们采取了一种构造人工变量的方法将这些定性变量进行量化使其能与数值变量一样在回归模型中得以应用构造的规则是当某种属性存在时人工变量取值为1当某种
第 二 章 简单线性回归模型202331◆ 相关关系的描述 最直观的描述方式——坐标图(散布图) Y ? ? ? ? ? X●???? 从涉及的变量数量看
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f (
本章主要讨论: ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●回归系数的区间估计和假设检验 ●回归模型预测64. 回归分析1220009628883150285625872365221020781778160026502.总体回归函数的表现形式19SRF225 一简单线性回归的基本假定 假定3:无自相关假定
ECONOMETRICSECONOMETRICSECONOMETRICS 第 二 章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归函数 一相关分析与回归分析 (对统计学的回顾)1经济变量之间的相互关系 性质上可能有三种情况: ◆确定性的函数关系 Y=f
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计量经济学
例:收入消费相关系数 湖 北 重 庆 陕 西 -二最小二乘回归线的性质残差和为0 求导的第一个式子:Y的观测值与拟合值有共同的均值残差与解释变量X不相关
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