因子分析理论与案例因子分析原理因子分析是一种将多变量化简的多元统计方法它可以看作是主成份分析的推广因子分析的目的是分解原始变量从中归纳出潜在的类别相关性较强的变量归为一类不同类间的变量的相关性则较低每类变量代表了一个共同因子即一种内在结构(联系)因子分析就是寻找这种内在结构(联系)的方法从全部计算过程来看作R型因子分析与作Q型因子分析都是一样的只不过出发点不同R型从相关系数矩阵出发Q型从相似
[例11-1]下表为25名健康人的7项生化检验结果7项生化检验指标依次命名为X1至X7请对该进行因子分析X1X2X3X4X5X6X73.768.596.227.579.035.513.278.749.649.738.597.124.695.511.665.909.848.394.947.239.469.554.948.219.413.664.996.147.287.083.980.6
因子分析法典型案例发?布?人: t _blank 圣才学习网发布日期:2010-1-13浏览次数:1186[ javascript:setSize(1) 大] [ javascript:setSize(2) 中] [ javascript:setSize(3) 小]? 因子分析法是将多个可能存在相关关系的指标通过适当的组合转化为少数互不相关的综合指标并通过对它们的综合得
第四章 判别分析 第三节 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级东北农业大学 理学院多元统计分析第六章 因子分析 第二节 公共因子的导出 及因子旋转 第三节 因子得分 因子分析综合案例5因子得分因子得分的概念 前面我们主要解决了用公共因子的线性组合来表示一组观测变量的有关问题如果我们要使用这些因子做其他的研究比如把得到的
因子分析原理因子分析是一种将多变量化简的多元统计方法它可以看作是主成份分析的推广因子分析的目的是分解原始变量从中归纳出潜在的类别相关性较强的变量归为一类不同类间的变量的相关性则较低每类变量代表了一个共同因子即一种内在结构(联系)因子分析就是寻找这种内在结构(联系)的方法从全部计算过程来看作R型因子分析与作Q型因子分析都是一样的只不过出发点不同R型从相关系数矩阵出发Q型从相似系数阵出发都是对同
例 [例续](因子分析)xi :5支股票的周回报率 x1 :JP Morgan x2 :Citibank x3 :Wells Fargo x4 :Royal Dutch Shell x5 :ExxonMobilZ1(λ1=)Z2(λ2=)Z3(λ3=)Z4(λ4=)Z5(λ5=)主成分系数阵m=1m=2F1(λ1=)特殊方差F1(λ3=)F2(λ4=)特殊方差累计贡献率因子载荷
例 [例续](因子分析)xi :5支股票的周回报率 x1 :JP Morgan x2 :Citibank x3 :Wells Fargo x4 :Royal Dutch Shell x5 :ExxonMobilm=1m=2F1特殊方差F1F2特殊方差累计贡献率因子载荷主成分估计以及特殊方差极大似然估计旋转估计F1F2F1F2特殊方差累计贡献率(1) 因子载荷极大似然估计以及旋转
按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片第二層第三層第四層第五層第1章 电子商务概述本章学习目标电子商务的产生与发展电子商务的概念电子商务的分类电子商务的功能和特点企业开展电子商务的意义国内电子商务发展面临的主要问题案例一1.1电子商务的产生与发展1.1.1 电子商务的产生1.1.2 电子商务发展的必要条件1.1.1电子商务的产生 目前电子商务已经在全世界范围内形成了广泛的共识各国都在加紧建设
因子分析与主成分分析:2010209583 :钱志雷 专业:信息管理与信息系统 班级:四班问题概述现希望对30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标进行分析具体采用的指标只有:GDP居民消费水平固定资产投资职工平均工资货物周转量居民消费价格指数商品零售价格指数工业总产值这是一个综合分析问题八项指标较多用主成分分析法进行综合数据由于样本数比较多这里不再给出可参见factor1.
因子分析的基本概念和步骤一因子分析的意义在研究实际问题时往往希望尽可能多地收集相关变量以期望能对问题有比较全面完整的把握和认识例如对高等学校科研状况的评价研究可能会搜集诸如投入科研活动的人数立项课题数项目经费经费支出结项课题数发表论文数发表专著数获得奖励数等多项指标再例如学生综合评价研究中可能会搜集诸如基础课成绩专业基础课成绩专业课成绩体育等各类课程的成绩以及累计获得各项奖学金的次数等虽然收集这些
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