基于最优插值的土壤含水量遥感反演缺失数据插补李军董恒王祥游林 1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京 100083 2. 武汉理工大学资源与环境工程学院武汉 430070 研究区及气象观测站点 国土资源遥感201830(2):
基于最优插值的土壤含水量遥感反演缺失数据插补李军 董恒 王祥 游林 1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京 100083 2. 武汉理工大学资源与环境工程学院武汉 430070图4 不同缺失率数据模拟 国土资源遥感201830(2):
1概念: 是地球陆地表面具有肥力和农业生产力的疏松层是独立的历史自然体2发生发展和演化: 是在地形母质气候时间植被等自然因子及人为因素综合影响下发生发展和演化的
译码和预处理(刀具补偿计算等) (5)插补算法分类 脉冲增量插补算法 通过向各个运动轴分配驱动脉冲来控制机床坐标轴相互协调运动从而加工出一定轮廓形状的算法 特点: ① 每次插补运算后在一个坐标轴方向(XY或Z) 最多产生一个单位脉冲形式的步进电机控制信号使该坐标轴最多产生一个单位的行程增量 每个单位脉冲所对应的坐标轴位
土壤水分的遥感监测摘要:针对日益严重的全球干旱问题本文从水分监测领域出发进行研究从国内外各种研究方法的比较及传统方法和遥感监测方法的比较中突出遥感监测的优越性从遥感监测的各种方法分述对比出气各自适用的范围和优缺点联系实际和GIS技术的发展提出该技术的进步空间一研究土壤水分监测的意义近百年来全球变化最突出的特征就是气候的显著变暖这种气候变化会使有些地区极端天气与气候事件如干旱洪涝沙尘暴等的频率
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基于HICO模拟数据的杭州湾水体悬浮物浓度遥感反演禹定峰 周燕 马万栋 盖志刚 刘恩晓 1. 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院海洋仪器仪表研究所青岛 266001 2. 国家海洋监测设备工程技术研究中心青岛 266001 3. 山东省科学院海洋光学重点实验室青岛 266001 4. 生态环境部卫星环境应用中心北京 100094图2 19个站点的实测悬浮物浓度 国土资源遥感201
用MATLAB作线性最小二乘拟合 数据点x=[1247912131517]f=[6] 设定axis([018 122])xlabel(x)ylabel(f) 插值点y=1::17 画出已知数据点最近邻点插值三次曲线拟合的图形并比较figure(1)plot(xfo)gtext(已知数据点)hold onpausebb1=interp1(xfynearest)plot(ybb1)gtex
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 实验数据的插值掌握插值的基本原理掌握拉格朗尔插值多项式的构造方法了解牛顿插值多项式的构造方法掌握三次样条插值的原理问题的引入:是否可以寻找函数 f(x) 的一个近似表达式 y(x)使得 y(x)为插值函数由于代数多项式简单而又便于计算所以经常采用多项式为插值函数 即 y(x) 为一个多项式.这就是插值问题例:>
Remote sensing of Extracting Water Depth based on Back Propagation Model基金项目:重庆市科委科技项目(CSTC2009CB2015)简介:周廷刚黄山(1971 - )男四川省南部县人博士教授主要从事生态环境遥感及相关问题研究自己修改完善E-mail: HYPERLINK mailto: 通信:周廷刚博
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