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  好久没有更新博客了今天更新一篇关于数据分析方法的文章主要是基于统计学的假设检验的原理无论是T检验还是卡方检验在现实的工作中都可以被用到而且结合Excel非常容易上手基于这类统计学上的显著性检验能够让数据更有说服力还是保持一贯的原则先上方法论再上应用实例这篇文章主要介绍方法之后会有另外一篇文章来专门介绍实际的应用案例关于假设检验　　假设检验（Hypothesis Testing）或者叫做显著性检验（

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  χ2检验一概述χ2检验(chi-square test)既可用于推断某个变量是否服从某种特定分布的拟合优度检验(goodness of fit test)也可用于推断两个离散型变量是否存在依从关系的独立性检验(test of independence)或推断几次重复试验的结果是否相同的同质性检验(test of homogeneity) 图11-1 Nonparametric Tests

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  检验或卡方检验和校正卡方检验的计算私立广厦学校 郭捷思在教育学量的研究中各种各样的统计方法已经被广泛的应用特别是由于统计软件(如：SPSS)的不断成熟给教育研究者提供了多种量的研究方法但是这并不是无论什么量的研究都要通过统计软件来实现也不是所有量的研究一定要运用统计软件才能快捷简便的实现本文将教给大家几种简便的方法来实现卡方检验检验(chi-square test)或称卡方检验方法可以根据

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  复习率的抽样误差与标准误 率的可信区间（1）当n足够大且np和n(1-p)都大于5时p的分布接近正态分布p的1-α可信区间为：（2）当样本含量较小时比如n≤50可用查表法计算可信区间率的u检验（1）大样本率与总体率的比较 （2）两个大样本率的比较率的卡方检验二卡方检验的思路和原理例1．某药品检验所随机抽取了574名成年人研究某抗生素的耐药性其中179人未曾使用该抗生素其耐药率为而在395

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  卡方检验内容卡方检验入门1配对设计两样本率比较的χ2检验2行列表的分析3确切概率法4卡方检验入门概 述卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法主要用于分类变量它基本的无效假设是：H0：行分类变量与列分类变量无关联H1：行分类变量与列分类变量有关联?=统计量 其中Ai是样本的计数Ti是在H0为真的情况下的理论数(期望值)卡方检验在H0为真时实际观察数与