摘要事件抽取是信息抽取领域的一个重要研究方向事件抽取主要把人们用自然语言表达的事件以结构化的形式表现出来事件抽取作为信息处理领域的关键技术在信息检索自动问答自动摘要数据挖掘文本挖掘等领域有着广泛的应用本文主要针对中文事件抽取的两大主要任务:事件类别的识别和事件元素的识别进行了学习与探索并实现了一个简易的中文事件抽取程序在事件类别识别中本文采用基于触发词来识别事件类别的方法首先根据训练语料获取
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2011-6-23??哈工大社会计算与信息检索研究中心哈工大社会计算与信息检索研究中心领域自适应的中文实体关系抽取研究 导师:秦兵教授学生:王莉峰大纲绪论关系类型发现关系种子集抽取关系描述模式挖掘结论2问题的提出现有的关系抽取方法存在一些问题人工参与较多预先定义关系类型体系构建标注语料库构造关系种子集可移植性差集中在特定领
深度搜索论文:面向电子商务的深度搜索与信息抽取研究【中文摘要】随着网络技术和数据库技术的飞速发展互联网已成为海量信息的载体如何从海量信息中准确快速地抽取出有价值的信息已成为人们迫切需要解决的一大难题电子商务具有动态Web页面页面结构化程度高以及信息数量巨大且内容丰富等特点实际上电子商务属于Deep WebDeep Web指的是存储在数据库中不能通过静态超链接访问而需要通过动态网页技术访
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目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc231626061 摘 要 PAGEREF _Toc231626061 h III HYPERLINK l _Toc231626062 关键词 PAGEREF _Toc231626062 h III HYPERLINK l _Toc231626063 Abstract PAGERE
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Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level面向中尺度涡提取的SLA去噪方法研究吴书超 董庆 薛存金 毕经武 廖志宏 宋晚郊1. 中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室北京 100094 2. 中国科学院大学北京
面向中尺度涡提取的SLA去噪方法研究吴书超 董庆 薛存金 毕经武 廖志宏 宋晚郊1. 中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室北京 100094 2. 中国科学院大学北京 100049图1 包络面去噪的海洋中尺度涡提取流程地球信息科学学报201618(9):
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