数学建模城市供水量预测摘 要本文对城市计划供水量进行了预测分析并结合预测数据提出了具体的节水调价方案 首先利用Excel软件对附件中的城市日用水量水厂供水量日最高最低温度等数据进行统计描述并对原始数据进行预处理剔除异常数据并利用插值方法补全数据以使所得数据能尽可能地反映客观实际接着针对第一二问提出的城市计划供水量和每个水厂的计划供水量预测问题在忽略温度影响的前提下建立回归分析与灰
城市供水量预测模型摘要近年来城市扩容使城市水量需求不断增大为了准确预测城市供水量促进水厂合理生产节约能源与水源本问主要考虑温度水价对供水量影响并利用一定系数将二者与供水量建立函数关系利用Matlab软件解出微分方程预测出2007年1月城市计划供水量及两个水厂的计划供水量供水量预测有很多成熟方法如线性和非线性拟合法灰色系统法自适应模拟等等但这些方法往往只在单一的以年或月为单位时才能保持较好的精
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城市供水量的预测模型实验任务:现在有某城市连续 7 年(2000-2006年)1月份的总用水量历史记录(单位:万吨)为方便安排生产调度计划某供水需根据供水记录估计2007年1月份的供水量试根据已有数据建立数学模型来预测 2007 年 1 月份城市的计划供水量表1 2000-2006年1月份某城市的总用水量(单位:万吨)年份2000200120022003200420052006用水量算法的过程
科学计算与数学建模 实验报告:章恋学院:湘雅医学院专业班级:临床八年1004班:2204100419日期:20111241:任务:首先收集数据然后以插值法为基础对收集到的关于城市供水量预测模型的数据进行计算和处理由此得出一个关于城市供水量预测的结论2:过程:1:提出问题:现在有某城市 7 年的历史记录记录中给出了日期每日用水量(吨日) 当日的 最高温度和最低温度一号水厂和二号水厂日供
城市用水量预测综述摘要:城市用水量预测在城市建设规划输配水系统的优化调度以及市政设施投入与收益等方面中具有重要的作用而影响城市水量预测的因素较多采用的预测方法也有多种文中试图通过对各方法的综合说明和比较来总结各预测方法的可行性并得出相关结论关键词:用水量 对比 预测方法 影响因素城市给水管网用水量预测就是根据已有的社会经济活动的用水量以及与此有关的其它数据信息等来分析未来某一时刻(
A题 风电功率预测问题根据百度百科风是跟地面大致平行的空气流动是由于冷热气压分布不均匀而产生的空气流动现象风能是一种可再生清洁的能源风力发电是最具大规模开发技术经济条件的非水电再生能源现今风力发电主要利用的是近地风能近地风具有波动性间歇性低能量密度等特点因而风电功率也是波动的大规模风电场接入电网运行时大幅度地风电功率波动会对电网的功率平衡和频率调节带来不利影响如果可以对风电场的发电功率进行
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