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• 第7章岭回归.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第7章 岭回归 7.1岭回归估计的定义 7.2 岭回归估计的性质 7.3 岭迹分析7.4 岭参数k的选择7.5 用岭回归选择变量7.6 本章小结与评注§7.1岭回归估计的定义一普通最小二乘估计带来的问题 当自变量间存在复共线性时回归系数估计的方差就很大 估计值就很不稳

• 7岭回归.ppt

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• 第7章--相关与回归分析.ppt

  3二相关关系的种类 相关分析是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度回归分析是根据相关关系的具体形态选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间的平均变化关系相关分析和回归分析有着密切的联系它们不仅具有共同的研究对象而且在具体应用时常常必须互相补充1）简单回归分析——是指研究两个变量之间相关关系的回归分析线性回归分析：两个变量之间的线性方程非线性回归分析：两个变量之间的曲线方程2）多元回归分析—

• 第7章相关与回归分析.ppt

  相关与回归的基本概念（相关的定义相关关系的类型相关与回归分析）简单线性相关与回归分析（简单线性相关系数及检验总体回归函数与样本回归函数回归系数的估计简单线性回归模型的检验简单线性回归模型预测） 2.从变量相关关系的表现形式看（1）线性相关（linear correlation）：变量之间相关关系的散点图中的点接近一条直线（2）非线性相关（nonlinear correlation）：变量之间相关关

• 第7章--相关与回归分析.ppt

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• 第10章回归.ppt

  第10章 回归一回归及回归方法例 HANES数据988个18-24岁男子身高与体重的调查身高: 平均数=70英寸标准差=3英寸体重: 平均数=162磅标准差=30磅相关系数:r=一回归及回归方法例 HANES数据 (散点图与回归线SD线)二平均数图例 HANES数据 (平均数图与回归线)习题习题 (P1851) 指出哪条是SD线那条是回归线三用于个体的回归方法习题四回归效应四回归效应例 (reca

• 第四章Logistic回归.ppt

  单击以编辑母版标题样式单击以编辑母版文本样式第四章 Logistic 回归第一节 从多元线性回归到logistic回归第二节 logistic回归模型的建立第三节 logistic回归结果的解释第四节 logistic回归模型的检验第五节 研究实例参见郭志刚主编《社会统计分析方法—SPSS软件应用》第六章中国人民大学出版社1999 若我们所研究的因变量为分类变量时线性回归的假设条

• 第17章_Logistic回归.ppt

  IBM-SPSS第17章Logistic回归简单回归模型中，要求因变量为连续型变量，且要符合正态性和方差齐性等条件。然而，在实际分析中，有一些因变量是分类变量，那么这样的就不能使用前面介绍的线性回归模型进行分析。遇到这种情况，我们一般采取logistic回归模型对数据进行分析。171二项分类logistic回归 二项分类logistic回归是指因变量为二分类变量时的回归分析。在实际工作中

• 第7章-相关与回归分析.doc

  第七章 相关与回归分析【例】有10个企业生产某种产品月产量和生产费用的数据如表所示： 10个企业月产量和生产费用数据企业编号月产量（千吨）（）生产费用（万元）（）要求：（1）进行相关性分析（2）建立一元线性回归方程（3）对一元线性回归方程进行统计学检验 【解】第一步：画散点图打开数据文件选择Graphs→Legacy Dialogs→ScatterDot→Simple Scatter→Define

• 7第八章--相关分析和回归分析.ppt

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