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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级趋势曲线模型预测 第一节 多次式曲线模型预测法 第三章所谈及的回归分析是在已知统计基础上利用线性或非线性回归技术进行模拟利用趋势外推进行预测而模型的项数均为常数项加一次项或非线性构成事实上若采用多项式进行模拟也是一种行之有效的方法 11旺开户 YYW2013.ORG 一.正规方程组
趋势曲线模型预测 第一节 多次式曲线模型预测法 第三章所谈及的回归分析,是在已知统计基础上,利用线性或非线性回归技术进行模拟,利用趋势外推进行预测,而模型的项数均为常数项加一次项或非线性构成。事实上,若采用多项式进行模拟,也是一种行之有效的方法。 一.正规方程组所谓多项式回归,就是已知统计给出,当预测变量y与自变量x可用一个多项式进行模拟时,利用一元非线性回归技术,来作出模拟并用于预测。
万方数据
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实验目的[1] 学习由实际问题去建立数学模型的全过程[2] 训练综合应用数学模型微分方程函数拟合和预测的知识分析和解决实际问题[3] 应用matlab软件求解微分方程作图函数拟合等功能设计matlab程序来求解其中的数学模型 [4] 提高论文写作文字处理排版等方面的能力通过完成该实验学习和实践由简单到复杂逐步求精的建模思想学习如何建立反映人口增长规律的数学模型学习在求解最小二乘拟合问题不收敛时如何
1998年第1期
常见的趋势线直线预测模型为:直线预测模型的特点是一阶差分为一常数:一最小平方法最小平方法就是使误差平方和即 达到最小来估计a和b的方法 年份—年份指数曲线的对数形式为:令化为直线预测模型:若n≥10时在序列首尾两端各取五项加权平均可得参数估计值若6≤n<10时则取三项加权平均同理可求得参数估计值为: -a n个 ① ⑥ k 某
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第 22 卷第 3 期
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