相关文档

• 信息分析与决策Chapert4-5-回归分析3-2.pptx

  在多元回归分析中需要采取一些策略对变量引入回归方程加以控制和筛选主要有三种策略： 向前筛选策略(Forward) 向后筛选策略(Backward) 逐步筛选策略(Stepwise) 对已解释变差的贡献大小的判别依据就是包含了偏解释变差的F统计量fj. 按照统计量Fj的值fj的大小顺序依次进入方程但所有进入方程的自变量的F统计量fj对应的显著性概率都应满足p ? α(即要求其对应系数bj

• 信息分析与决策Chapert4-5-回归分析3-1.pptx

  线性回归分析Linear Regression 是研究一个因变量和一个或多个自变量之间是否存在某种线性关系的统计学方法若自变量的个数为1则为一元线性回归分析若为n(n>1)为多元回归分析在SPSS中两种分析是整合在一起处理的4-3-1 性回归分析4-3-1 性回归分析y回归分析概述回归分析概述?默认项系统输出回归系数其标准差统计量t及其双尾检验的p值线性回归分析实例系数表Coefficients线

• 信息分析与决策Chapert5-2-分析与预测（1）.pptx

  524 数据分析与建模指数平滑法指数平滑法被广泛应用于预测研究中。指数平滑法基于事物发展的连续性，事物过去的表现与现在的状态有关，现在的状态又与将来的可能表现有一定的联系。指数平滑法即利用现有数据，通过构造某种计算方法实现对未来的预测。524 数据分析与建模?524 数据分析与建模?524 数据分析与建模 简单指数平滑法适用于比较平稳的序列。当序列中存在上升趋势时，预测值往往会偏低，存在下降趋势时

• 第3章-科学决策与信息分析.ppt

  信息分析二 信息分析的产生与发展1.国外信息分析的产生历程19世纪70年代以分散的个体自由研究为主19世纪70年代到第二次世界大战前科学研究趋向于有组织的集体研究以提供文献检索服务为主题的检索期刊体系已被完全确立信息分析出现萌芽第二次世界大战后进入大科学时代科学文献 数量猛增研究人员不能依靠自己查找文献同时科技信息需求增大独立的科技信息机构出现3.信息分析的发展趋势自然现象和社会现象 以查阅文献

• 回归分析3.ppt

  例如某罐头厂班产量5000瓶罐头要想了解每班生产的罐头的质量不可能对5000瓶罐头一一进行检验只能按一定的抽样方式从中抽取一定量（如10瓶）有代表性的样品进行检验根据这10瓶的质量情况估计或推断这批罐头的质量情况那么如何根据取得的局部数据去估计或推断整体的规律性呢这就是本节及以后两节要讨论的问题如果我们关心的是这班产品的细菌总数（个ml）则这班产品的细菌总数就可以视为一个随即变量每瓶汽水的细菌数就

• 第四讲-回归分析3（逐步回归分析）.ppt

  2再考察以x1x2为基础逐个添加x3x4…xp之后的回归方程是否较x1x2的方程有显著的改进有就再引入新的自变量……这样下去终于到某一步就没有可以再引入的自变量了这时就获得了最后的回归方程由标准化数据建立的正规方程组的系数矩阵即为变量间的相关系数矩阵称为标准化正规方程组标准化正规方程组为：为了表明 U 和 Q 与引入的自变量是有关的分别用符号U(x1…xl) 和 Q(x1…xl) 表示

• 第四章-回归分析3（逐步回归分析）.ppt

  2③再考察以x1x2为基础逐个添加x3x4…xp之后的回归方程是否较x1x2的方程有显著的改进有就再引入新的自变量……这样下去终于到某一步就没有可以再引入的自变量了这时就获得了最后的回归方程标准正规方程组相应的平方和分解公式是记在逐步回归中引入一个变量与剔除一个变量都涉及变换变换公式相同采用求解求逆紧凑格式（证明） 这是因为：当回归方程只有一个自变量时表明其他自变量在多元回归方程中的回归系数

• 5第五章-回归分析-2.ppt

  第五章 回归分析中国矿业大学周圣武设随机变量 与 之间呈线性相关 关系, 则 其中 是 个未知参数, 是随 机误差 称方程 为多元线性回归方程§3 多元回归分析如果我们获得了n组观察数据 则有 矩阵形式 其中基本假设 (1) 是确定性变量, 且(2) 相互独立, 即 其中 是 阶单位方阵 1．最小二乘估计用最小二乘法估计回归参数 考虑 使 分别求 关于 的偏导数,并令其为零整理得正规方程组 其矩阵

• 相关与回归分析2.ppt

  关于相关关系的研究已形成两个重要分支相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度回归分析不仅可以揭示变量对变量的影响大小还可以由回归方程进行预测和控制 3.一元线性回归模型的基本假定 （五）参数的最小二乘估计?ei = yi-yi请拟合小费依消费的直线回归方程回归平方和(SSR) 反映回归直线的拟合程度取值范围在 [01] 之间 R2 ?1说明回归方程拟合的越好R2?0说明回归方程

• 相关分析与回归分析.ppt

  #