数字图像处理--实验二一.实验目的1.熟悉 Matlab 软件的操作环境2. 了解数字图像的点运算方式3.掌握数字图像的二值运算反色运算和直方图均衡的算法原理及实现方式二.实验设备计算机三.实验内容及步骤二值化load treesimshow(X[])BW = im2bw(Xmap)imview(Xmap)imview(BW) 图-(1)直方图I=i
实验1 点运算和直方图处理实验目的1. 掌握利用Matlab图像工具箱显示直方图的方法2. 掌握运用点操作进行图像处理的基本原理3. 进一步理解利用点操作这一方法进行图像处理的特点4. 掌握利用Matlab图像工具箱进行直方图均衡化的基本方法实验的硬件软件平台硬件: 计算机软件: 操作系统:WINDOWS 7 应用软件:MATLAB实验内容及步骤 1. 了解Matlab
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数字图像处理几何运算几何运算一引言二灰度级插值三空间变换四图像变形五要点总结习题1 引言点运算对单幅图像做处理不改变像素的空间位置代数运算对多幅图像做处理也不改变像素的空间位置几何运算对单幅图像做处理改变像素的空间位置几何运算包含两个独立的算法:空间变换算法和灰度级插值算法1 引言Lenna及变形图像2 灰度级插值1)向前映射
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张淑军 青岛科技大学信息学院本章教学重点和要求重点(1)采样和量化空间分辨率和幅度分辨率(2)像素间联系要求(1)理解几何成像模型(2)掌握图像基本坐标变换公式(3)理解几何失真校正原理第6页第8页第10页第12页 3-D世界点投影后的图像平面坐标:光度学:研究光的强弱的学科 用光通量表示光辐射的功率或光辐射量单位是流明(lm) 图像采集的过程可看作是一个将客观
CH7邻域运算2)相关与卷积信号与系统分析中基本运算相关与卷积在实际图像处理中都表现为邻域运算两个连续函数f(x)和g(x)的相关记作:两个连续函数f(x)和g(x)的卷积定义为:1 引言无噪声朱家角风光2)高斯滤波(Gaussian Filters)采用高斯函数作为加权函数原因一:二维高斯函数具有旋转对称性保证滤波时各方向平滑程度相同原因二:离中心点越远权值越小确保边缘细节不被模糊)什么是中值滤
实 验 报 告实验名称实验三 形态学图像处理课程名称数字图像处理A成绩班级日期地点备注:基于matlab实现图像压缩:1.2.3. 实验三 形态学图像处理1. 实验任务(1)了解并掌握膨胀腐蚀及开运算闭运算的基本原理(2)编写程序使用开运算闭运算处理图像进一步理解开运算闭运算的实质(3)编写程序使用开运算闭运算进行图像去噪处理根据实验结果分析效果(4)总结实验过程(实验报告左侧装订)
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 图像分割主要内容6.1 图像分割概述6.2 阈值分割6.3 边缘检测6.4 区域分割6.5 Hough变换检测法6.1 图像分割概述图像分割是指通过某种方法使得画面场景中的目标物被分为不同的类别通常图像分割的实现方法是将图像分为黑白
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级单击此处编辑母版标题样式Image Vision Lab视觉信息处理 图像滤波图像滤波图像处理中所用到的图像往往含有噪声需要用图像滤波的方法去除噪声噪声图像滤除噪声图像内容框架像素基础知识介绍算术和逻辑运算直方图直方图均衡算法用于图像锐化图像增强基本方法空间域平滑 锐化频率域平滑的频率域滤波器锐化的频率域滤波器相关代码实现兴趣实例像素基础知
机器人视觉图像处理 图像滤波图像滤波图像处理中所用到的图像往往含有噪声,需要用图像滤波的方法去除噪声。噪声图像滤除噪声图像内容框架像素基础知识介绍算术和逻辑运算直方图直方图均衡算法,用于图像锐化。图像增强基本方法平滑 锐化相关代码实现兴趣实例像素基础知识介绍像素的邻域像素间的邻接,连接和连通像素间的距离像素的邻域垂直4邻域对角4邻域8邻域邻接和连接邻接两个像素点在空间上是否接触。连接两个像素点不但
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